我构建了一个零代码数据分析师
发布: (2025年12月3日 GMT+8 05:48)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
问题
我喜欢用 Python 进行数据分析，但我讨厌为了看到一个简单的趋势而编写 matplotlib 的模板代码。我也不想为一个简单的仪表盘引入完整的 React 前端所带来的额外负担。
解决方案
我构建了 Morph‑AI‑Era，一个使用以下技术的单体应用：
- FastAPI（后端） – 负责 CSV 解析（Pandas）和 AI 预测（Scikit‑learn）。
- Vanilla JS + Plotly（前端） – 获取 JSON 并即时渲染图表。
- Supabase – 用于身份验证和积分管理。
工作原理
- 用户将 CSV 文件拖入应用。
- FastAPI 清理
NaN值并检测日期列。 - 前端通过 Plotly 渲染交互式散点图/折线图。
- 额外功能：使用
html2canvas的 “Viral PDF” 生成器。
结果
一个看起来像单页应用的仪表盘，却只运行在一个简单的 Python 后端上。它能够在浏览器中流畅处理 100 k+ 行数据而无卡顿。
试用
我正在寻找对预测逻辑的反馈。你可以在这里测试（新账号赠送 10 次免费积分）：
https://www.morph-ai-era.online
如果你想查看 “Forecast” 接口的源代码，请告诉我。