我构建了一个‘Paranoid’数据协议，能够逃避服务器查封或审查（Python + Rust）

Source: Dev.to

“敲门”问题

我们常把去中心化存储（如 IPFS）视为永久的，但实际上数据总是存放在某个人的硬盘上。
我们能让数据像活的有机体一样，在危险来临时逃离吗？

这个周末我做了一个概念验证，叫 WDP（Wanderer Data Preservation）。WDP 不采用静态复制，而是使用 移动目标防御（Moving Target Defense）策略：

• 时间（TTL） – 数据每个“周期”（例如 10 分钟）自动迁移到新的节点，以防止静态分析。
• 威胁检测 – 如果节点检测到网络异常、丢包或群体中的“查封”模式，它会立即触发紧急迁移到安全节点并自我擦除。

这就像一场数字版的“烫手山芋”，但全部经过加密签名。

迁移逻辑（Python）

def attempt_migration(self, trigger="TTL"):
    # 1. Find a candidate node (or Emergency Peer)
    # If under attack, find the furthest node by latency
    target = self.swarm.find_peer(strategy=trigger)

    # 2. Sign the payload
    signature = self.signer.sign(self.data)

    # 3. Transmit & Escape
    if target.receive(self.data, signature):
        self.secure_wipe()  # <--- The critical part
        print(f"Migration success ({trigger}). I am now empty.")

当前实现使用 Python 编写逻辑，并使用 Ed25519 对每一次状态转移进行签名。

群体仿真

“群体仿真”对该方案进行压力测试。即使 30 % 的节点随机失效（模拟主动攻击/查封），数据仍能通过不断跳转到安全节点而存活下来。

向 Rust 迁移

Python 适合原型开发，但 P2P 节点需要原始性能和内存安全。下一步计划使用 libp2p 和 tokio 用 Rust 重写，并编译成 WASM，让 WDP 节点可以直接在浏览器中运行，构建一个不可被杀死的无服务器存储层。

未决挑战

• 带宽使用和延迟开销
• 在动态拓扑中处理恶意节点和 Sybil 攻击
• 评估“迁移”是否能成为传统复制的可行替代方案

讨论点

• 迁移是否是复制的可行替代方案？
• 在这种动态拓扑下，你会如何缓解 Sybil 攻击？

代码仓库

GitHub: WDP Protocol

如果你觉得这个概念很酷（或很疯狂），请点个 ⭐。这会让我更有动力完成 Rust 移植！