我在两周内打造了5个 AI GPT——我从细分 AI 市场中学到的经验

Source: Dev.to

AI 金矿并不在于通用工具，而在于专业化解决方案。在过去的两周里，我构建了五个针对特定市场痛点的细分 AI GPT。下面是这些项目以及我在服务未被充分满足的市场时学到的经验。

5 个细分 GPT

Astrobond – 关系修复（吠陀占星 + 心理治疗）

将吠陀占星与关系治疗相结合。用户输入出生信息后，可获得匹配度阅读、吉时（muhurat）、冲突分析以及修复仪式。
尝试 Astrobond

Reel Script Generator – 将故事转化为病毒式 Instagram Reel 脚本

把任何故事、事件或想法转化为病毒式 Instagram Reel 脚本，包含镜头列表、字幕、标签和音频推荐。
尝试 Reel Script Generator

LawyerChat India – 合同分析器

分析印度合同的风险、缺失条款和欺诈迹象。熟悉印度法律（《合同法》1872、《RERA》2016、《GST》）以及各州的差异。
尝试 LawyerChat India

HealthCheck – 血液报告分析器

帮助用户使用印度参考范围解读血液检测结果。提供风险分析、趋势洞察和生活方式建议（非医学诊断）。
尝试 HealthCheck

BrandMaster – 完整品牌套件

生成品牌名称、标志概念、配色方案、标语、域名可用性、品牌指南、社交媒体简介以及主页内容。
尝试 BrandMaster

关键收获

• 细分胜于通用 – 专业化工具优于通用的 ChatGPT 包装，因为它们凭借深度领域知识解决具体问题。
• 市场调研至关重要 – 每个 GPT 都填补了真实需求的空白，尚未有主导玩家占领市场。
• 印度市场尚未开发 – 印度市场对价格亲民的 AI 产品有巨大的潜力。
• 快速执行 = 竞争优势 – 两周内完成构建，使得能够快速测试并根据真实用户反馈迭代。
• 免费增值模式有效 – “任何拥有链接的人”分享实现了无需付费营销的即时分发。

构建细分 AI 的实用建议

1. 识别空白 – 找到人们主动搜索解决方案却缺乏 AI 产品的问题。
2. 聚焦构建 – 不要试图面面俱到；在一个特定用例上做到卓越。
3. 加入领域专长 – 让你的 AI 对特定领域（法律、医疗等）具备深度了解。
4. 测试并迭代 – 快速让产品进入用户手中，并依据反馈持续改进。
5. 谨慎变现 – 先采用免费增值模式，然后尝试付费功能、联盟合作或 B2B 授权。