我搭建了 3 台 MCP 服务器，以便向 Claude 询问我的 DevOps 堆栈

Source: Dev.to

包含内容

安装

npm install -g @peachjed/mcp-prometheus @peachjed/mcp-kubernetes @peachjed/mcp-grafana

配置 Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "prometheus": {
      "command": "mcp-prometheus",
      "env": { "PROMETHEUS_URL": "http://localhost:9090" }
    },
    "kubernetes": {
      "command": "mcp-kubernetes"
    },
    "grafana": {
      "command": "mcp-grafana",
      "env": {
        "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000",
        "GRAFANA_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

你可以向 Claude 提问的示例

• “当前所有节点的 CPU 使用率是多少？”
• “显示生产环境中 pod api-server-xyz 的最近 50 行日志”
• “现在有没有触发的警报？”
• “列出 Infrastructure 文件夹下的所有仪表盘”

工作原理

每个服务器都是一个通过 stdio 本地运行的轻量 TypeScript 进程。Claude Desktop 会在需要时自动启动它们。Kubernetes 服务器使用你现有的 ~/.kube/config —— 无需额外的身份验证设置。

技术栈

• TypeScript + @modelcontextprotocol/sdk
• @kubernetes/client-node 用于 k8s 服务器
• 通过 HTTP API 与 Prometheus 和 Grafana 交互

来源

• GitHub:
• npm 包: @peachjed/mcp-prometheus, @peachjed/mcp-kubernetes, @peachjed/mcp-grafana

欢迎反馈 —— 特别是如果你使用的是不同的可观测性栈。