芯片上的人类脑细胞在一周内学会玩 Doom

Source: Slashdot

背景

2021 年，澳大利亚公司 Cortical Labs 使用由神经元驱动的计算芯片来玩乒乓球（Pong）。这些芯片由超过 80 万个活体脑细胞组成，生长在能够发送和接收电信号的微电极阵列上。研究人员训练这些芯片控制屏幕两侧的挡板。

新进展

Cortical Labs 现在创建了一个接口，使得使用流行的编程语言 Python 来编程这些生物芯片更加容易。一位独立开发者 Sean Cole 使用 Python 教会芯片玩视频游戏 Doom，大约在一周内完成了此任务。

“与我们几年前进行的乒乓球工作不同，后者是多年艰苦的科学努力的成果，而这次演示是在几天内由一位此前对生物学直接操作经验相对有限的人完成的，”Cortical Labs 的 Brett Kagan 说。
“正是这种易用性和灵活性让它真正令人兴奋。”

性能

• 玩 Doom 的神经芯片使用的神经元数量约为早期乒乓球演示的四分之一。
• 它的表现优于随机射击的玩家，但远低于最佳人类玩家。
• 学习速度远快于传统基于硅的机器学习系统，并且该芯片可以通过更新的学习算法进一步提升。

Kagan 警告不要将其直接与人脑进行比较：

“是的，它是活的，是生物的，但实际上它被用作一种能够以非常特殊方式处理信息的材料，而这种方式我们在硅芯片上无法再现。”

资源

• YouTube 视频 展示了 CL1 生物计算机运行 Doom 的过程。
• GitHub 仓库 包含源代码以及附带更多细节的 README。