我们是如何构建一个真正学习你团队模板的 AI 产品经理的

Source: Dev.to

写 PRD 不应该像受刑。

如果你是产品经理，你一定很熟悉这种流程：花 4 小时写 PRD，分享给团队，收到“这不是我们的格式”的反馈，然后再花一个小时重新排版。

通用的 AI 工具让情况更糟——它们生成的内容听起来不错，却完全忽视了你团队的约定、术语和文档标准。

通用 AI 在产品管理中的问题

我们尝试了市面上所有的 AI 助手。结果始终如一：

• 通用结构与我们的模板不匹配
• 幻想的边缘案例浪费工程时间
• 对过去的决策或产品背景毫无感知
• 不断需要重新解释我们的工作方式

我们的方案：RAG + 首先集成的架构

我们用 Prodini 采用了根本不同的思路。我们不做提示工程，而是使用检索增强生成（RAG）来摄取你的真实文档：

• 连接你的工具 — Jira、Confluence、Figma、GitHub
• 学习你的模板 — Prodini 分析你现有的 PRD、指南和写作风格
• 上下文生成 — 每一次输出都基于 你的 文档

结果如何？PRD 从第一稿起就符合团队格式。无需重新排版。无需重新解释。

边缘案例检测 — 我最喜欢的功能

作为构建者，我夜不能寐的原因是：规划中遗漏的边缘案例会在生产环境中爆炸。

Prodini 分析你的需求并自动标记：

• 缺失的用户流程场景
• 与现有功能的潜在冲突
• 没有人想到的错误状态
• 权限与访问控制的缺口
• 连接系统之间的集成边缘案例

在我们的测试中，它始终捕捉到即使是拥有 10 年以上经验的资深 PM 也会漏掉的问题。

技术栈

好奇的朋友可以看看：

• RAG 管道 — 为每个租户摄取并索引 Jira 任务、Confluence 页面、Figma 设计和 GitHub 仓库
• LLM 层 — 使用 Claude AI 进行上下文感知提示的生成
• MCP 集成 — Model Context Protocol，实现 Jira 实时双向同步
• SSE 流式 — 实时代理聊天，支持文件附件
• 多租户 — 为每个组织提供完整的数据隔离

成果

在向 700 多位产品经理推广后：

• 提升 16 倍 的 PRD 创建速度（15 分钟 vs 4 小时以上）
• 94 % 的边缘案例覆盖率 自动检测
• 零重新排版 — 从第一稿起即符合模板
• 即时问答 — “上一次冲刺有什么变化？”在 5 秒内回答

下一步

我们最近发布了 Agentic Chat ——一种自主 AI 模式，Prodini 不仅回答问题，还会执行操作。上传文件，要求它分析竞争对手的 PRD，或让它审查你的冲刺计划是否有缺口。

我们还在根据直接的用户反馈进行构建。用户会对我们的 AI 说 “我希望 Prodini 能 …”，我们会在 5 天内实现。这就是我们的承诺。

免费试用

我们目前提供免费 beta，每月 250 积分，完整功能全部开放，所有集成均已包含。

试用 Prodini →

我很想听听其他 PM 的声音——你在写 PRD 时最大的痛点是什么？在下方留言吧。