☁️ 如何以 $0 托管你的副项目：终极 GCP 免费层指南

Source: Dev.to

Introduction

Hello, Dev Community! 👋

我很高兴开启一个新系列，届时我将构建一个 AI 驱动的新闻与洞察应用。在我们深入 “Vibe Coding”、大语言模型（LLM）和 Python 脚本之前，需要先为我们的应用找一个落脚点。

虽然 Vercel、Replit 等平台非常棒，但有时你只想要一台原始的 Linux 服务器（VM），以便对环境拥有完整控制——无论是托管 Docker 容器、运行定时任务（cron），还是单纯地玩玩 Linux。

在本指南中，我将手把手教你如何创建一个 Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine 实例，使其始终保持在 Always Free 免费层的配额范围内。我会精准标出哪些设置需要调整，以避免意外产生费用！💸

🛠️ Step‑by‑Step Setup

Prerequisites

• 一个已开启计费的 Google Cloud Platform 账户（免费层配额会覆盖费用）。

Step 1: Machine Configuration

1. 前往 Compute Engine → Create an instance。

2. Region – 选择一个符合免费层资格的地区：us-west1、us-east1 或 us-central1。
   我的选择： us-west1（俄勒冈）——对亚洲的延迟稍低。

   

3. Machine type – 选 e2‑micro（2 vCPU，1 核，1 GB 内存）。

   

Step 2: OS and Storage (Crucial!)

1. 在 “Boot disk” 下点击 Change。

2. Boot disk type: 选择 Standard persistent disk（而非 “Balanced”）。

3. Size: 设置为 30 GB —— 免费层每月包含 30 GB 标准持久磁盘。

   

Step 3: Data Protection & Observability

1. Backups: 在 “Data protection” 中选择 No backups（快照会产生额外费用）。

   

2. Observability: 取消勾选 Install Ops Agent —— 在 1 GB e2‑micro 上会占用宝贵的内存。

   

Step 4: Networking

1. Firewall: 勾选 Allow HTTP traffic 和 Allow HTTPS traffic。

   

2. 展开 Network interfaces 并点击 nic0。

   

3. Network Service Tier: 将 Premium 改为 Standard（免费/更便宜，适合低使用量）。

   

📊 Quick Reference: “Golden Config” Decision Table

✅ Verification

在点击 Create 之前，检查右侧的 Monthly Estimate。它应只显示：

• 2 vCPU + 1 GB memory
• 30 GB standard persistent disk

如果出现其他项目（例如 “Snapshot schedule” 或 “Ops Agent”），请回到上面的步骤进行调整。

确认无误后，点击 Create！🚀

🔮 What’s Next?

恭喜！你现在拥有一台 每月 $0 的云端 Linux 服务器。

我会把这台 VM 作为即将开展的副项目——AI 新闻与洞察应用——的基础。在后续文章中，我将介绍：

• 在这台 VM 上搭建开发环境
• 使用 “Vibe Coding” 工具生成应用代码
• 将应用部署到这台服务器

**敬请期待系列的下一篇！**如果你有优化免费层 VM 的技巧，欢迎在下方评论分享！👇