Serverless 如何缩小 PCI 范围
Source: Dev.to
TL;DR
Serverless 计算(AWS Lambda、AWS Fargate)显著降低 PCI‑DSS 范围,因为它消除了通常需要打补丁、监控和提供审计证据的基础设施层。合规性主要变成一个配置问题(IAM、加密、数据流),而不是运维问题(操作系统加固、FIM 代理、服务器补丁周期)。结果是可变系统更少,需要满足的控制更少,安全不变式更强,审计员的叙述更简洁。Serverless 并未消除所有责任,但它把这些责任转化为静态、可测试、可自动化的配置。
PCI‑DSS 范围概述
PCI‑DSS 适用于存储、处理、传输或可能影响持卡人数据的系统。
自托管堆栈(EC2、虚拟机、Kubernetes、本地)会把每一层——操作系统、文件系统、补丁、用户访问、网络栈——都暴露在 PCI 范围内。每一层都必须加固、监控、记录,并向审计员提供证据。
Serverless 能否降低 PCI 负担?
可以。 通过去除 PCI 控制所依赖的基础设施层,责任会向应用和数据边界收敛。这种架构转变——而非审计策略——驱动了范围的缩小。
示例:PCI 要求 11.5(文件完整性监控)
自托管环境需要:
- FIM 代理
- 主机级日志
- 防篡改配置
- 补丁管理
- 全年正确代理行为的证据
Serverless(Lambda、Fargate)消除了其中许多需求:
- Lambda:没有可变文件系统(
/var/task为只读),没有 SSH 访问,执行环境会频繁替换。 - Fargate:可以使用只读根文件系统(
readonlyRootFilesystem: true);容器镜像是唯一的可变制品;没有主机级访问。
由于底层表面无法漂移,PCI 控制可以通过结构性方式而非运维方式满足。
Serverless PCI‑范围架构的特征
- 没有对计算资源的入站访问
- 自动 TLS 与请求校验
- 无服务器补丁或操作系统控制
- 集中式审计日志
- 加密的持久化存储
- 基于 IAM 的确定性访问控制
示例 Lambda 函数(Python)
import hashlib
import os
def handler(event, context):
pan = event["pan"] # Provided from PCI‑scoped upstream
if not pan.isdigit():
raise ValueError("Invalid PAN")
# Salted token generation (never log sensitive data)
# Note: In production, fetch secrets from AWS Secrets Manager
salt = os.environ["TOKEN_SALT"]
token = hashlib.sha256(f"{salt}:{pan}".encode()).hexdigest()[:16]
return {"token": token}
部署函数
aws lambda create-function \
--function-name tokenize \
--role arn:aws:iam:::role/tokenizer \
--runtime python3.12 \
--handler handler.handler \
--zip-file fileb://function.zip
可变表面比较
自托管
| 组件 | 基础设施可变? | 操作系统 / 补丁范围? |
|---|---|---|
| EC2 主机 | 是 | 是 |
| 操作系统 | 是 | 是 |
| 反向代理 | 是 | 是 |
| 运行时 / 依赖 | 是 | 是 |
| 应用程序 | 是 | 是 |
| 数据库服务器 | 是 | 是 |
| 块存储 | 是 | 是 |
| 可变表面总计 | 7 |
Serverless
| 组件 | 基础设施可变? | 操作系统 / 补丁范围? |
|---|---|---|
| API Gateway | 否 | 否 |
| Lambda 运行时 | 否 | 否 |
| Lambda 代码 | 是 | 是 |
| DynamoDB | 否 | 否 |
| 可变表面总计 | 1 |
这种缩减直接关联到审计复杂度、运维风险、补偿控制以及安全变异性的下降。
Serverless 的限制
- 有限的操作系统层面可视化
- 冷启动(Lambda)和预配延迟(Fargate)
- IAM 成为主要边界;配置错误影响更大
- 多服务架构增加数据流文档需求
- 事件响应完全依赖日志和指标
缓解措施
- 使用 AWS X‑Ray + 结构化日志(如 Lambda Powertools)
- 启用 AWS Config + Security Hub PCI 规则进行持续检查
- 在 Fargate 中启用只读文件系统
- 使用 ECR 镜像扫描 和依赖扫描(Amazon Inspector)
- 用 IAM Access Analyzer 验证 IAM 边界
为什么 Serverless 改善合规性
传统基础设施受运维漂移支配:补丁周期、配置错误、代理失效和临时变更。这些动态产生巨大的合规负担。Serverless 通过将基础设施转变为集中管理、不可变、声明式配置的服务,消除了大部分漂移。当基础设施表现得像软件时,合规性变得可重复、可审查、可测试。
Serverless 架构通过去除传统上产生大量运维和审计复杂性的基础设施层,改变了 PCI‑DSS 合规的本质。团队的关注点转向 IAM 设计、加密、数据流和最小化的应用逻辑。这种转变将可变表面降低一个数量级,强化安全不变式,并简化审计员的叙述。
最重要的结构性变化并非成本降低或开发者体验——虽然两者都是真实的——而是把合规从持续的运维负担转变为主要的静态配置问题。使用 Serverless,AWS 提供了一个加固、经过验证的基础,团队继承控制而不是重新实现它们。这使得 PCI 合规更快达成、更易维护,并在实践中更为稳固。
资源
- AWS PCI 合规概览
- PCI 范围内的 AWS 服务
- AWS Artifact – 获取 AWS 的 PCI DSS 合规性声明
- AWS Lambda 安全概览
- AWS Fargate 安全概览
- AWS Well‑Architected Serverless Lens
- PCI DSS v4.0 标准
- PCI SSC 云指南
- 案例研究
- Discover: 在 AWS 上实现 PCI‑合规支付
- FICO: 在 AWS Lambda 上运行受监管工作负载
- Change Technologies: 使用 Serverless 实现 PCI DSS Level 1