我如何开始学习编程（以及真正帮助我的方法）

Source: Dev.to

当我第一次决定学习编程时，我根本不知道该从哪里开始。海量的信息几乎让人不知所措。经历了早期的摸索后，我终于弄清楚了对我真正有效的方法。

这既是一本指南，也是一篇给自己的回顾。把东西写下来能帮助我梳理所学，也许还能帮助其他人避免我曾犯的错误。实际上，互联网上可能有成千上万篇和这篇内容相似的文章，而我写下这句话时，又有十几篇正在被发布。但谁知道呢？也许这篇正好在你需要的时候出现。🤷

编码到底是什么

在投入任何语言之前，我必须先弄清楚“编码”到底意味着什么。它的本质是编写计算机能够执行的指令——给机器的一份非常详细的待办清单。

编程语言数不胜数：Python、Java、JavaScript 以及其他许多语言。每种语言都有自己的怪癖和语法，但底层逻辑在它们之间出奇地相似。只要掌握了基础，切换语言会比你想象的更容易。

真正重要的构建块

无论我跟随哪个教程，这些概念总是反复出现。

• 变量 是用于存储信息的容器。可以把它们想象成标记好的盒子，里面放数字、文本或其他以后会用到的数据。
• 控制结构 如 if 语句和循环让程序能够做出决策并重复任务。这是代码开始展现威力的地方。你可以告诉它“如果发生了这个，就做那个”，或者“一直做这个，直到我说停”。
• 函数 是可复用的代码块，用来执行特定任务。与其一次又一次写相同的指令，不如把它们封装进函数，需要时直接调用。

这些内容当时并没有立刻点醒我。我必须多次在实际代码中看到它们，才逐渐明白其意义。

我到底是在哪里学到这些的

最初我走的是自学路线，老实说，如今免费资源的质量已经非常惊人。Codecademy、freeCodeCamp、Khan Academy 以及 YouTube 教程让我在不花一分钱的情况下掌握了基础。

话虽如此，我也逐渐认识到结构化学习的价值。有人可以解答你的疑问、给代码提供反馈、在你卡住时指点方向，这会大幅加速进步。无论是编程训练营、社区学院课程，还是带有导师制的线上项目，只要你对这件事足够认真，投入都是值得的。

对业余爱好者来说，免费资源大概已经足够。但如果你把编程当作职业道路来考虑，某种形式的系统教育会带来实质性的差别。

选你的第一门语言

这个决定曾让我困扰了好几周。我一直在搜索“最佳入门编程语言”，却迟迟没有真正写出一行代码。最终我明白，具体语言本身并不重要，重要的是要开始。

JavaScript

无处不在，既能驱动网页上你交互的视觉部分，也能处理后台服务器逻辑。它的通用性让它异常实用，而且你几乎可以立刻在浏览器里看到效果。你每天使用的大多数交互式网站都是用它构建的，从社交媒体信息流到在线游戏。

Python

几乎像英文一样易读，因而非常适合初学者。它在数据科学、人工智能和后端开发领域占据重要地位。Instagram、Pinterest 等公司都在使用它。它也是许多加密货币和游戏平台上可验证公平系统的幕后实现。如果你曾在游戏或加密网站上点击“验证”来检查结果是否真实——并且真的能够验证——那么很可能这套验证逻辑是用 Python 写的。

公平验证系统示例

Java

一门老牌语言，支撑着 Android 应用和企业软件。它比 Python 更冗长，但学习它能培养扎实的编程习惯。银行应用、大型电商平台以及众多后端系统都依赖它。

HTML 与 CSS

严格来说它们不是编程语言，但对任何与网页相关的工作都是必不可少的。HTML 构建内容结构，CSS 负责美化外观。你访问的每个网站都离不开它们。建议在深入其他技术之前，先掌握这些基础。

我的建议？ 根据你想要构建的东西来挑选。如果想做网站，就从 JavaScript 开始；对数据、AI 或公平算法感兴趣，Python 是好伙伴；想开发 Android 应用，Java 更合适。

搭建你的工作环境

大多数线上课程会提供基于浏览器的练习环境，但最终你会想在自己的机器上编码。这一步常常让人抓狂。

• 代码编辑器 – 用于编写代码的专用文本编辑器。Visual Studio Code 免费且极受欢迎。Sublime Text 和 Atom 也是不错的替代品。我使用 VS Code，从未回头。
• 版本控制 – Git 用来跟踪代码的更改，并在出错时恢复。当你不小心把一切都弄坏（这肯定会发生）时，Git 能让你回到工作正常的状态。GitHub 基于 Git，是开发者存储和分享代码的地方。即使是最基本的 Git 命令，也曾多次拯救我免于失去数小时的工作。
• 库和框架 – 预先构建好的代码，帮助你处理常见任务，免去重复造轮子。React、Vue、Angular 是 JavaScript 领域的热门框架。刚开始不必急于学习它们，等真正需要时自然会接触。

没有人提醒我的痛点

这部分是我真希望一开始就有人坦诚相告的。

• 搭建环境真的让人抓狂。 我花了整整一个下午才把 Python 正确装到电脑上——环境配置、路径变量、版本冲突层出不穷。坚持下去吧，这个阶段会过去的，但它是每个新手的必经之路。
• 错误信息起初非常晦涩。 当我的代码报错时，信息看起来像是古希腊文。久而久之我学会了阅读它们。它们通常会明确指出哪里出了问题，只是刚开始会让人一头雾水。
• 教程和真实项目之间的鸿沟巨大。 看完教程后，我感觉自己像天才。自己从零开始构建项目？完全迷失。唯一的跨越之路就是大量的练习。
• 冒名顶替综合症会狠狠打击你。 网上大家似乎都比你更懂、更厉害。他们的代码更整洁，理解更深入。但你看到的只是他们的高光时刻，而不是他们的挣扎。每个人都曾站在你现在的位置。
• 调试耗时漫长。 一个字符的错位就能把整个程序搞垮。我曾花两个小时寻找一个缺失的分号导致的 bug。还有一次，我忘记闭合括号，结果整段代码都不工作。耐心变得至关重要，同时也要学会逐字符阅读自己的代码。
• 你会经常感到自己很蠢。 不是偶尔，而是经常。事后看来显而易见的概念，往往会让你困惑好几天。这很正常，并不意味着你不适合编程，而是说明你正在学习真正困难的东西。