我如何指挥 3 位 AI Agents 构建 Kakeibo 应用（No-Code 之旅）

Source: Dev.to

Introduction

我的名字叫 Miki，来自日本的开发者。我目前正在学习英语，请多多包涵可能出现的错误。我并不手写代码，也没有深入的 Python 或 JavaScript 知识。不过，我想分享一下，我是如何通过充当“三个不同 AI 代理”的“经理”，构建出一个完整功能的家计簿（Kakeibo）应用的。

Workflow Overview

我没有逐行编写代码，而是使用多个 AI 工具来管理工作流：

• Kiro – 需求与设计（产品经理）
• Codex – 代码生成（初级工程师）
• Google Antigravity – bug 修复与后端集成（高级工程师）

我没有写代码，我在协调。我没有凭空猜测，而是让 Kiro 担任我的产品经理。

Using Kiro (Product Manager)

Kakeibo 是一种日本的“有意识消费”方法，因此挑战在于把这种文化理念转化为技术需求。我对 Kiro 说：

“我想要一个能够追踪需求与欲望的 Kakeibo 应用。”

Kiro 为该应用创建了清晰的用户故事和详细的任务列表。

Using Codex (Junior Engineer)

我把 Kiro 的任务列表交给了 Codex。Codex 自动生成了代码。根据项目结构，它使用了 React、Next.js 和 TypeScript。

我的角色很简单：

1. 从 Kiro 那里复制任务
2. 粘贴到 Codex
3. 整理生成的文件

我充当了规划与实现之间的桥梁。

Using Google Antigravity (Senior Engineer)

连接后端是我最困难的部分。我想使用 Firebase 搭配 Google Authentication，但一直遇到配置错误和 SDK 问题。这时 Google Antigravity 出手了。由于它具备代理能力，它不仅提供建议，还：

• 规划后端实现方案
• 解释 SDK 如何协同工作
• 步骤化修复配置和认证错误

Resulting Features

在让这些代理完成各自工作后，我得到了一款可运行的应用，包含以下功能：

• Google 登录
• 基于 Kakeibo 方法的预算追踪
• 简洁清晰的仪表盘

Conclusion

我相信编程的未来不在于书写语法，而在于编排智能代理。我仍在学习英语，也在探索如何用 AI 构建产品。

如果你对我的工作流——或我的英语——有任何建议，欢迎告诉我。

感谢阅读！