我如何在 AWS ECS Fargate 上构建生产级多层应用(完整案例研究)
发布: (2025年12月8日 GMT+8 01:50)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
项目概述
系统是一个简单的双服务架构:
- React 前端 由 Nginx 提供服务
- Node.js 后端 API
结果:后端完全私有,前端公开可访问,并在 VPC 内部安全通信。
高层架构
- 公共 ALB → 接收互联网流量
- 内部 ALB → 将流量路由到后端(对公网零暴露)
网络设计
- VPC
- 子网(公共 & 私有)
- 路由表
- 安全组
流量路径:
- 互联网 → 公共 ALB
- 公共 ALB → 前端服务(公共子网)
- 前端 → 内部 ALB → 后端服务(私有子网)
容器与 Dockerfile
- 前端: Nginx 多阶段构建
- 后端: Node.js
两个镜像均在本地构建后推送至 Amazon ECR。
ECR + IAM 设置
- 两个仓库:
frontend、backend - 具备从 ECR 拉取镜像权限的 IAM 角色
- 为 ECR 添加 VPC 端点,以消除私有子网中的镜像拉取超时
ECS 设计
- 集群(Fargate)
- 前端和后端的 任务定义
- 带滚动部署的 服务 用于更新
负载均衡与路由
- 前端服务 绑定到公共 ALB
- 后端服务 绑定到内部 ALB
- 前端通过内部 ALB 与后端通信
滚动部署
新镜像发布流程:
- 将新镜像推送至 ECR
- 使用新镜像标签更新任务定义
- 服务执行滚动更新:
- 启动新任务,在私有子网中分配 ENI
- 新任务向内部 ALB 注册
- 老任务被排空并停止
测试验证了 ENI 正确分配、ALB 注册、日志流以及优雅的连接排空。
部署关键指标
- 0 个公共 IP 在 ECS 任务上(所有任务均运行在私有子网)
挑战与解决方案
- ENI 附加延迟 – 通过调整任务放置策略缓解。
- 镜像拉取超时 – 通过为 ECR 添加 VPC 端点解决。
- ALB 健康检查失败 – 通过调优健康检查路径和阈值修复。
学到的经验
- Fargate 如何在私有子网内部署 ENI。
- 私有镜像拉取时 VPC 端点配置的重要性。
- 在 ECS/Fargate 上实现零停机滚动部署的策略。
项目意义
这不仅是一次部署,更是对真实云系统的深度探索——处理故障、调试网络、管理 IAM 限制,并根据需要重新设计架构。它融合了:
- VPC 网络基础
- 容器镜像生命周期(Docker → ECR → Fargate)
- 服务发现与负载均衡
- 自动化、生产级的发布流程
代码仓库
结论
任何学习 DevOps 或 AWS 的人都应该尝试类似的项目。它迫使你像工程师一样设计真实系统,而不仅仅是执行命令。它还能帮助你建立从零开始构建和调试生产级系统的信心。
如果你正在进行类似项目或想讨论云架构,欢迎随时联系。