我如何使用 n8n 自动化新闻发现（439K 观看次数，花费 €0）

发布: 2天前 (2025年12月17日 GMT+8 03:37)

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概述

我正在打造 AKCACHE.io，这是一项专注于欧盟数字主权的托管数据库服务。我的营销依赖于尽早捕捉相关的欧盟政策新闻，但每天手动浏览新闻站点严重影响了我的工作效率。

后来我走了运气。发现了一份关于美国云访问的德国政府报告，并把它发布到 r/europe。结果：439 K 次浏览，2.9 K 赞，229 条评论——全部自然流量。零广告支出。

链接到帖子

我以前也投过广告。即使只获取 50 K 次展示，也要花费数千欧元。这篇单独的帖子带来的合格流量，超过了数月的付费活动。

问题在于：我无法每天手动寻找类似的文章。所以我做了任何开发者都会做的事：我把它自动化了。

Source: …

解决方案：n8n 新闻发现流水线

我已经在自己的服务器上部署了 n8n，所以搭建成本为 €0。下面是它的工作原理。

步骤 1：聚合新闻来源

工作流每 6 小时从多个 RSS 源抓取内容：

heise.de（德国科技新闻）
Ars Technica
Euractiv（欧盟政策）
EUobserver
TechCrunch
The Verge
Google News RSS（自定义搜索查询）

RSS‑Node

步骤 2：关键词过滤

合并所有来源后，我会过滤最近 6 小时的条目（因为工作流每 6 小时运行一次），并使用 JavaScript 检查是否包含相关关键词：

const keywords = [
  'cloud act',
  'fisa',
  'digital sovereignty',
  'gdpr',
  'eu cloud',
  'data residency',
  'schrems',
  'gaia-x',
  // etc.
];

这样可以把大约 100 篇文章压缩到 10–15 篇相关内容。

步骤 3：AI 相关性打分

通过关键词过滤的每篇文章都会送到 GPT‑4o‑mini 进行分析：

相关性得分 1‑10
提取关键主题
判断紧迫度（高/中/低）
建议发布角度

成本考虑：我使用 GPT‑4o‑mini 以控制费用，但会关注每分钟的 token 限制，因此在 API 调用之间加入了 1 分钟的等待。

步骤 4：存储并通知

得分 7+ 的文章会保存到 PostgreSQL，并通过电子邮件发送给我，邮件中包含：

标题和得分
为什么重要
建议的发布钩子
一键生成草稿的链接

Generated E‑Mail

步骤 5：自动生成 Reddit 帖子（人工介入）

每封邮件都包含一个可点击的链接，触发第二个工作流（GET 请求）。我点击后会发生：

AI 获取完整文章
生成 Reddit 帖子的标题和正文
在适当位置自然提及我的产品
返回可直接复制粘贴的格式化帖子

我刻意不让系统自动发布。我的目标是让自动化处理繁琐的调研工作，而让人来判断是否发布。

n8n workflow

结果

自动化前

每天花 30 + 分钟扫描新闻
错过约 80 % 的相关文章
发布不稳定

自动化后

每天约 2 分钟审阅 AI 过滤的结果
在文章发布后 6 小时内捕获
内容流水线保持一致

最佳部分： 整个流程运行在我现有的服务器上。没有 SaaS 订阅，也没有外部依赖。

技术细节

工作流触发器

Schedule: 每6小时一次，从00:00开始
Webhook: 通过 URL 手动触发生成帖子

技术栈

n8n（自托管）
PostgreSQL（文章存储）
OpenAI GPT‑4o‑mini
标准邮件节点

您可以将其适用于任何用例——只需更改 RSS 源和关键字，以匹配您正在跟踪的内容。

有问题吗？请在评论中提问。

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