AI 如何提升 HubSpot 自动化并减少手动任务

Source: Dev.to

典型的手动任务

• 手动将联系信息录入 CRM
• 为不同的客户细分撰写单独的邮件
• 判断哪些线索是热的或冷的
• 为每个活动从头创建内容
• 在多个渠道上跟踪客户互动

不会烂的内容创作

• 起草博客文章和社交媒体标题
• 生成真正能被打开的邮件主题行
• 编写符合品牌声音的登陆页文案
• 为已有内容提供改进建议

HubSpot 的 AI 从你的 CRM 数据中学习，因此它了解你的客户，理解你的品牌声音，并生成相关内容。最新数据表明，营销人员使用 AI 可为每件内容节省 ≈ 3 小时，从而腾出时间用于策略。

无需猜测的智能线索评分

HubSpot 的预测 AI 分析以下模式：

• 访客浏览的页面
• 邮件互动历史
• 人口统计信息
• 之前转化的相似客户

早期测试显示，AI 预测可将线索评分准确率提升至 95 %，把死胡同线索转化为真实机会。

让人感觉个性化的邮件自动化

• 根据行为自动细分受众
• 在最佳时机发送触发邮件
• 为每位收件人个性化内容，无需手动操作
• A/B 测试并自动采用表现更佳的版本

研究表明，AI 触发的邮件点击率比普通邮件高 119 %。

简单的工作流创建

用普通英文描述工作流，例如：“当有人下载我们的电子书时发送欢迎邮件，三天后再发送案例研究”，AI 会为你构建完成。

典型使用场景：

1. 数据录入
2. 客户支持
3. 研究与洞察
4. 社交媒体管理

影响与 ROI

• HubSpot 占全球营销自动化市场的 ≈ 35 %，拥有庞大的数据用于训练 AI 模型。
• 企业报告称，三年内实现 505 % 的 ROI，并且活动启动速度比平均水平快 68 %。

考虑因素

1. 学习曲线 – 将近一半的专业人士将缺乏专业知识列为主要挑战。
2. 数据质量 – AI 的表现取决于干净、结构良好的数据。
3. 人性化 – 自动化可以处理重复性任务，但战略思考和创意仍然必不可少。

未来 AI 功能（路线图）

• 更深入的预测分析用于预测
• 更高级的自然语言处理用于客户互动
• 更强大的 AI 代理能够独立管理完整工作流
• 在营销、销售和服务之间实现更佳的集成

开始使用 HubSpot AI

1. 试用 Content Assistant（内容助手）
2. 设置一个 AI 驱动的工作流
3. 启用 AI 聊天机器人
4. 开启 AI 线索评分
5. 查看 AI 生成的报告

这些功能大多数已包含在现有的 HubSpot 计划中，因此你可能已经为尚未使用的功能付费。

HubSpot 中的 AI 并不是要取代营销人员，而是消除枯燥、重复的工作，让你专注于建立关系、打造出色的活动以及制定策略。工具已经准备就绪——你是继续走老路，还是让 AI 处理繁重的工作，让你专注于最擅长的事？