传统零售品牌如何通过数据与自动化转型运营

Source: Dev.to

当我第一次在孟买一家中型零售品牌的运营团队会面时，他们正为一个简单的问题苦恼：

• 17 个不同的 Excel 文件
• 手动库存录入
• 销售报告延迟
• 零实时可视化

管理层感到沮丧。公司想要增长，但流程却拖慢了步伐。这时 Wisecor Transformation 介入了。

Phase 1 — Understanding the chaos

我们没有直接把技术扔向问题，而是用第一周的时间观察团队的实际工作方式。
Wisecor Transformations

Phase 2 — Data sanitization & centralized dashboard

我们清理、合并并标准化了所有数据源。管理层瞬间可以在同一屏幕上看到：

• 畅销产品
• 库存不足警报
• 高流失库存
• 每日销售对比
• 按门店的业绩

Phase 3 — Predictive insights

通过机器学习，我们预测了：

• 某些商品何时会缺货
• 哪些品类将会增长
• 季节性需求高峰

团队不再靠猜测——他们可以计划。

The impact in 90 days

• 34% 更快的库存决策
• 21% 库存过剩成本降低
• 100% 手动报告被消除
• 管理层每周节省 22 小时

The best part?

这正是 Wisecor 喜欢的转型方式——把混乱、非结构化且缓慢的过程……转变为简洁、自动化、数据驱动的系统。