统一化学身份数据用于环境监测（Python 解决方案）

Source: Dev.to

Tags: Python, chemical data, data validation, multilingual data, environmental monitoring, EQS

环境监测依赖于准确且一致的化学身份数据。在诸如环境质量标准（EQS）等监管环境中，即使是化学名称或标识符的细微不一致也可能导致误解、记录重复或分析错误。

在我与布鲁塞尔环境局（比利时）合作期间，我开发了一个基于 Python 的化学数据识别程序，以应对多语言监管环境中的这一挑战。

挑战

布鲁塞尔环境局使用三种官方语言：英语、法语和荷兰语。化学物质可能在不同数据集之间以不同的名称、同义词或翻译出现，使得数据对齐和验证变得复杂。

解决方案

我设计了一个 Python 程序，能够：

• 从多个来源提取化学身份数据
• 跨语言验证化学名称和标识符
• 将身份参数统一到一个结构中
• 自动标记不一致和歧义

该程序确保在环境评估中使用的每一种化学物质都能被明确识别，无论语言或数据来源如何。

影响

• 提升数据质量和可靠性
• 减少重复和人工校正工作
• 加强多语言团队之间的协作
• 为后续的 EQS 计算提供干净的基础

准确的识别是任何环境数据流程的首要关键步骤——本项目确保了这一环节的科学严谨性。