破解 Mongoose:我如何构建全局插件来阻止数据泄漏 🛡️

发布: (2025年12月11日 GMT+8 06:47)
5 min read
原文: Dev.to

Source: Dev.to

架构问题

在典型的 Express/Mongoose 应用中,安全性通常在 Controller 层处理:

// Controller
const user = await User.findById(req.params.id);
const safeUser = omit(user.toObject(), ['password', 'ssn']); // 手动过滤
res.json(safeUser);

这很容易出现人为错误。如果你在后台任务、脚本或其他控制器中访问数据库,就必须记得使用相同的过滤。

安全应该在数据定义的地方定义:在 Schema 中。

进入 FieldShield

FieldShield 是一个原生的 Mongoose 插件,允许你在 schema 定义中直接为每个字段指定访问角色。

const UserSchema = new Schema({
  username: { type: String, shield: { roles: ['public'] } },
  email:    { type: String, shield: { roles: ['owner', 'admin'] } },
  apiKey:   { type: String, shield: { roles: ['admin'] } },
  password: { type: String, shield: { roles: [] } } // 对所有人隐藏
});

实现细节:pre('find') Hook

魔法发生在我们拦截 Mongoose 查询的方式上。安装 FieldShield 后,我们会修改 Mongoose Query 原型,使其接受上下文(角色)。

随后,我们注册一个全局的 pre 钩子,在查询发送到 MongoDB 之前检查它。

// Simplified logic from src/query.ts
schema.pre('find', function() {
  const roles = this._shieldRoles; // 通过 .role('admin') 传入
  const allowedFields = calculateAllowedFields(modelName, roles);

  // 强制在查询上使用投影
  this.select(allowedFields);
});

这意味着数据库 只返回你被允许看到的字段。敏感数据甚至不会进入你的 Node.js 进程内存。

挑战:聚合管道

简单查询很容易。但 Model.aggregate() 呢?聚合允许任意阶段重塑文档,导致难以追踪字段。

FieldShield 通过动态注入 $project 阶段来解决。我们分析你的管道,并在初始 $match 之后插入保护阶段,确保在使用索引的同时,在数据流入管道的其余阶段(例如 $group$lookup)之前完成过滤。

// Input
await User.aggregate([
  { $match: { status: 'active' } },
  // ... more stages
]).role('public');

// Actual Pipeline Executed
[
  { $match: { status: 'active' } },
  { $project: { username: 1, _id: 1 } }, // 由 FieldShield 注入
  // ... more stages
]

v2.2 新特性:递归 Shield 继承 🔄

v2.2 解决的一个棘手技术挑战是 嵌套对象和数组的继承

在 MongoDB 中,preferences.themepreferences 是不同的路径。如果你隐藏 preferences.notifications,用户还能看到 preferences 对象吗?

我们实现了一个递归解析器,根据子字段的可见性合成父字段的权限:

  • 只要 任意 子字段可见,父字段即可见。
  • 所有 子字段都隐藏时,父字段隐藏。
  • 父字段继承所有子字段角色的 并集

这让你无需在父对象上手动复制 shield 配置。

性能验证 🚀

因为 FieldShield 使用原生 MongoDB 投影,它实际上比获取完整文档后在 JavaScript 中过滤更

  • 网络 I/O: 减少(负载更小)。
  • 内存: 减少(创建的对象更少)。
  • CPU: 减少(过滤由 MongoDB 的 C++ 实现完成)。

我们需要你! 🫵

FieldShield 完全开源,我们对 v3.0 有宏大计划,包括:

  • 🛡️ 高级通配符策略
  • 🔍 GraphQL 集成
  • ⚡ 策略计算缓存

我们正在寻找贡献者!无论你是 TypeScript 大师、Mongoose 专家,还是想写更好的文档,都欢迎加入。

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