GSWT：Gaussian Splatting Wang Tiles

Source: Hacker News

摘要

3D 高斯点绘（3DGS）在以高效率重建和渲染逼真 3D 场景方面表现出强大的能力。然而，将 3DGS 扩展到从单个捕获示例合成大规模或无限地形仍是一个未解决的挑战。本文提出了一种基于瓦片的框架来解决该问题。我们的方法基于 Wang 瓦片，每个瓦片编码了带有边界约束的局部高斯场，以确保无缝过渡。这使得在任意表面上对高斯场进行随机但连续的平铺成为可能，从而实现具有高度空间多样性的广阔地形的过程生成。此外，我们还针对 3DGS Wang 瓦片的独特特性引入了多项渲染优化，实现了大规模 3DGS 地形的实时渲染。

流程

给定示例场景的多视角图像，我们的目标是构建可在任意表面上平铺并通过我们新颖的 GSWT 渲染器实时渲染的高斯点绘 Wang 瓦片（GSWT）。

下面展示了整个流程的概览。我们首先在多个细节层次（LOD）上重建 3DGS 示例。对于每个层次，我们通过采样边缘和中心补丁并应用语义感知图割算法生成一组 Wang 瓦片。渲染之前，我们对每个瓦片进行预排序，以实现高效的无排序点绘；在运行时，我们即时进行平铺，从而实现基于 GSWT 的地形合成与渲染的高效性。

(a) 给定输入图像，我们在不同细节层次（LOD）下多次构建示例。
(b) 我们构建瓦片集合并在渲染前进行预处理。
(c) 表面在工作线程上实时平铺，而主线程渲染每一帧。

完整演示

待定

@inproceedings{Zeng:2025:gswt,
  author = {Zeng, Yunfan and Ma, Li and Sander, Pedro V.},
  title = {GSWT: Gaussian Splatting Wang Tiles},
  year = {2025},
  publisher = {Association for Computing Machinery},
  booktitle = {SIGGRAPH Asia 2025 Conference Papers},
  location = {Hong Kong, China},
  series = {SA '25}
}