绿色习惯教练 — AI驱动的习惯分析与生态教练

Source: Dev.to

我构建的内容

Green Habit Coach 是一个网页应用，帮助用户反思日常习惯并提供实用的环保建议。用户可以登录、填写简短的习惯表单，并根据交通方式、肉类摄入、空调使用、一次性用品使用、回收行为以及自带物品等生活方式输入进行分析。

分析完成后，用户将收到：

• 一个环保评分
• 简短的概述
• 识别出的主要问题
• 可操作的建议
• 一个简易的 7 天挑战计划

他们可以通过 AI 教练继续互动，提出后续问题（例如：“本周我应该先改进什么？”或 “明天最容易开始的习惯是什么？”）。目标是让可持续性变得个人化、实用且易于在日常生活中付诸行动。

演示

• 视频演示 – (Add the appropriate URL)
• 线上应用 – (Add the appropriate URL)
• GitHub 仓库 – (Add the appropriate URL)

技术栈

• 前端: React + Vite
• 后端: FastAPI
• 认证: Auth0（登录和受保护的 API 访问）
• AI 教练: Backboard（对话流程）
• 数据库: SQLite + SQLAlchemy（分析历史）
• 托管: Firebase Hosting（前端）
• 服务器: Google Cloud Run（后端）

部署与挑战

项目中最大的一块工作是让完整流程在生产环境中正常运行。为此投入了大量精力：

• 调试 Auth0 配置
• 解决前端与后端之间的 CORS 问题
• 处理 Cloud Run 部署的特殊情况
• 实现教练对话流程的异步后端集成

这些挑战使得应用从本地演示转变为真正的全栈产品。

奖项提交

• 最佳 Backboard 使用奖
• 最佳 Auth0 for Agents 使用奖

Backboard 为教练的对话流程提供动力，使用户在初始习惯分析后能够继续他们的旅程。Auth0 将体验与真实的已认证用户关联，保护后端路由，并将历史数据范围限定到相应用户。

收获

• 前后端集成
• 云部署与生产环境调试
• Auth0 认证最佳实践
• 构建实用的 AI 功能
• 将一个简单想法转化为具备完整用户流程的可部署产品