Google 安全工程师,数据中心平台,技术基础设施:面试问题

发布: (2025年12月6日 GMT+8 00:43)
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原文: Dev.to

Source: Dev.to

工作概述

Google 正在招聘一名 安全工程师,数据中心平台,技术基础设施,专注于硬件和固件安全。该职位的职责是将安全嵌入驱动 Google 数据中心的硬件和固件中,确保每个组件都能抵御复杂的攻击。

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关键职责

  • 威胁建模 – 分析硬件和固件设计,识别攻击向量,并在实现前定义安全需求。
  • 安全设计审查 – 检查硬件和软件架构中的安全缺陷,在系统层面应用安全设计原则。
  • 自动化安全测试 – 架构、开发并维护可扩展的测试基础设施,持续验证整个设备 fleet 的安全控制。
  • 安全评估 – 对硬件/固件组件(包括引导加载程序和管理控制器)进行动手测试和评估。
  • 供应链安全 – 与供应商和内部团队合作,在设计、制造和部署阶段强制执行安全要求。
  • 协作 – 与开发团队合作,将威胁模型和风险评估转化为具体的安全需求和改进措施。

必要技能与经验

技能细节
C/C++ 编程能够分析和测试低层固件及系统软件的熟练程度。
固件安全分析评估引导加载程序、BMC 以及其他低层代码的能力。
硬件与软件安全交互理解硬件/固件漏洞如何被软件利用。
安全工程基础掌握密码学、认证、安全协议和网络安全的知识。
逆向工程在没有源代码的情况下分析固件以发现漏洞的能力。
风险评估使用正式的风险评估方法论来优先安排安全工作。
工作经验≥5 年安全领域经验,拥有解决复杂安全挑战的成功记录。

技术挑战

  • 规模 – 手动审查每个硬件组件不可行,必须依赖自动化测试基础设施。
  • 供应链威胁 – 缓解在硬件进入数据中心之前可能被植入的恶意组件或无意的漏洞风险。
  • 零信任硬件 – 设计能够在超大规模环境中实施零信任原则的框架。

面试准备

  • 结构化思考 – 准备将复杂系统(例如服务器主板)拆解为可分析的组件,如 BIOS/UEFI、BMC、数据总线和完整性机制。
  • 模拟面试 – 使用 AI 驱动的模拟面试平台练习,以评估对所需技能的掌握程度。

示例答案框架:

  1. 确定资产及其上下文。
  2. 列举潜在攻击面。
  3. 制定威胁模型并优先排序风险。
  4. 提出缓解策略和测试方法。

影响

该角色直接影响 Google 整体基础设施的可信度,保护数十亿用户的数据,并确保对高级对手的韧性。它融合了软件工程、硬件专业知识和安全研究,以保障全球服务的基础层安全。

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