GLM-4.7 现已在 SiliconFlow 上：高级编码、推理与工具使用能力

Source: Dev.to

概览

GLM‑4.7，Z.ai 最新的旗舰模型，现已在 SiliconFlow 上提供 Day 0 支持。与其前身 GLM‑4.6 相比，此次发布在编码、复杂推理和工具使用方面带来了显著进步——性能可与 Claude Sonnet 4.5、GPT‑5.1 等业界领袖相媲美，甚至超越。

SiliconFlow 目前已支持整个 GLM 系列，包括 GLM‑4.5、GLM‑4.5‑Air、GLM‑4.5V、GLM‑4.6、GLM‑4.6V，现已加入 GLM‑4.7。

SiliconFlow Day 0 支持

• 竞争性定价：GLM‑4.7 $0.6 / M token（输入）和 $2.2 / M token（输出）
• 205K 上下文窗口：应对复杂编码任务、深度文档分析以及扩展的代理工作流。
• Anthropic 与 OpenAI 兼容的 API：通过 SiliconFlow 部署，并可无缝集成到 Claude Code、Kilo Code、Cline、Roo Code 等主流代理工作流中。

GLM‑4.7 的独特之处

核心编码卓越

GLM‑4.7 为多语言、代理式编码和终端任务树立了新标杆。相较于 GLM‑4.6，提升幅度显著：

• 73.8 %（+5.8 %）在 SWE‑bench Verified 上
• 66.7 %（+12.9 %）在 SWE‑bench Multilingual 上
• 41 %（+16.5 %）在 Terminal Bench 2.0 上

模型现已支持“先思考后行动”，在主流代理框架下的复杂任务上表现更为可靠。

Vibe 编码

GLM‑4.7 在 UI 质量上实现了重大跃进。它能够生成更简洁、更现代的网页，并生成外观更佳、布局和尺寸更精准的幻灯片——非常适合原型界面或演示文稿的制作。

高级工具使用

工具利用能力得到显著增强。在多步骤基准如 τ²‑Bench 以及通过 BrowseComp 的网页浏览任务中，GLM‑4.7 超越 Claude Sonnet 4.5 与 GPT‑5.1 High，展示了在复杂真实工作流中的卓越能力。

复杂推理能力

数学与推理能力大幅提升，GLM‑4.7 在 HLE（Humanity’s Last Exam）基准上取得 42.8 %（+12.4 %）的成绩，相较于 GLM‑4.6 有明显进步。聊天、创意写作和角色扮演场景也表现出显著提升。

立即开始

探索 – 在 SiliconFlow Playground 中尝试 GLM‑4.7。

集成 – 使用兼容 OpenAI/Anthropic 的 API。完整规格请参见 SiliconFlow API 文档。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "zai-org/GLM-4.7",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are an assistant"},
        {"role": "user", "content": "What's the weather like in America?"}
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4096,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer ",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)