Gaze Guard：您的隐私优先 AI 盾牌，抵御不良在线内容

Source: Dev.to

为什么传统内容过滤器会失准

许多现有的内容过滤解决方案通过将您的浏览数据（包括图像）发送到外部服务器进行分析来工作。虽然这种方法可以阻止部分内容，但它也带来了显著的缺点：

• 隐私泄露： 您的图像和浏览习惯会被传输给第三方，导致对数据隐私和安全的合理担忧。
• 性能延迟： 与远程服务器的持续通信会导致明显的延迟，减慢浏览速度并降低实时 moderation 的效果。
• 过时的黑名单： 静态黑名单往往无法捕捉新出现或动态生成的不当内容，导致防护出现漏洞。

Gaze Guard 从头开始设计，旨在克服这些限制，提供更优的以用户为中心的解决方案。

设备端 AI 的强大力量：无与伦比的隐私与速度

Gaze Guard 的真正创新在于其突破性的设备端 AI 应用。所有图像分析和内容检测都直接在 Chrome 浏览器中完成，无需将任何数据发送到外部服务器。这种本地处理确保了绝对的隐私，同时提供闪电般的性能。

技术栈

• TensorFlow.js: 使机器学习模型能够高效地在浏览器中运行。
• NSFWJS: 基于 TensorFlow.js 构建的专用预训练模型，旨在精准检测各类“不安全工作内容”（NSFW）。
• MobileNet V2: 轻量级但功能强大的神经网络，针对客户端性能进行优化，能够实现实时图像分类而不拖慢系统。

这种组合使 Gaze Guard 能在您浏览时智能识别并模糊不适当的图像，既不泄露数据，也不会降低您的网络速度。

无缝集成与直观控制

Gaze Guard 能够轻松融入您日常的浏览习惯。安装后，它会在后台静默运行，持续扫描可能的敏感内容，同时让您保持控制权：

• 实时模糊： 被识别为不适当的图像会立即被模糊，提供即时的视觉屏障。
• 可自定义灵敏度： 调整检测阈值以匹配您的个人舒适度。
• 类别选择： 选择您希望被模糊的特定类别（例如，色情、动漫、性感）。
• 点击显示： 点击模糊的图像即可临时显示内容。

在内部实现上，Gaze Guard 使用 MutationObserver 检测动态加载的图像，并使用 IntersectionObserver 仅处理当前视口中的图像，从而在不浪费资源于未见内容的情况下实现全面覆盖。

开源：值得信赖的透明度

在信任至关重要的时代，Gaze Guard 对透明度的承诺脱颖而出。整个项目是开源的，这意味着其代码公开可供任何人检查和验证。这促进了社区合作，并提供了其隐私声明的无可争议的证据——没有隐藏的数据收集，只有纯粹的本地设备保护。

在 GitHub 上探索代码库并作出贡献。

提升您的浏览体验，从今天开始

告别意外的干扰，重新获得线上安心。Gaze Guard 提供了一套强大、智能且完全私密的内容审核解决方案。它不仅仅是一个扩展程序；它是您的个人守护者，确保您拥有更安全、更专注的浏览环境。

从 Chrome 网上应用店安装 Gaze Guard，借助本地 AI 的力量改造您的浏览——低调、快速且彻底私密。