使用 AI 的游戏开发：第1部分

Source: Dev.to

Overview

自动化游戏开发通过 AI 仍未达到关键转折点。涉及的环节太多，单一的智能循环难以处理，而完整的 AI 驱动游戏开发引擎则需要大量基础设施支撑。

Current State

目前的格局主要由编码代理主导，它们迭代实现功能并在生产环境中提交 pull request。诸如 Rosebud 等初创公司主要在构建简单的 Three.js 场景。

Requirements for a Full‑Fledged AI Game Development Engine

根据我创建游戏的经验，这样级别的引擎需要管理以下方面：

• Concept Design – 生成游戏创意、机制和叙事。
• Asset Creation – 制作 2D/3D 美术、纹理、动画和音频。
• Programming – 编写游戏玩法代码、物理、AI 和 UI 逻辑。
• Testing & QA – 自动化游戏测试、错误检测和数值平衡。
• Integration – 将所有组件组装成一个统一、可玩的构建。
• Deployment – 为各种平台打包并处理更新。

Potential Architecture

理论上，系统可以使用子代理，每个代理专注于上述任务之一，并配备一个额外的集成代理负责协调工作流并生成最终的游戏构建。

Series Note

这是系列的第 1 部分，暂无固定发布时间表。构建一个能够根据用户输入创建可玩游戏的完整 AI 游戏开发引擎仍是长期梦想，我可能会在未来尝试实现它。