从想法到发布：我在一个周末如何打造即时通讯应用

Source: Dev.to

关于我

我叫 Ryan Guo，是一名后端开发者兼 AI 爱好者。我的 2025 年目标是通过 Python 和 AI 驱动的开发工作流，缩短创意与可落地产品之间的距离。我相信，只要工具得当，即使是单枪匹马的开发者，也能以闪电般的速度构建出稳健、可扩展的解决方案。

OneLink 正是这一信念的体现——一个跨设备、免登录的实时消息应用，我在与 Antigravity AI 合作下，仅用一周时间完成。

项目作品

OneLink 已完整部署在 Google Cloud Platform 上。下面即可体验实时文件共享与消息功能：

Live Demo (Frontend)
live demo

Backend Service (Cloud Run)
backend docs

GitHub Repository: OneLink Source Code

构建过程

技术栈

• Backend: FastAPI (Python), WebSocket (全双工通信)
• Frontend: React 18, TypeScript, Vite
• Infrastructure: Google Cloud Run (后端), Google App Engine (前端托管)

使用 Google AI 工具进行开发

我在整个生命周期中将 Antigravity AI 作为主要的思考伙伴：

• 快速脚手架 – AI 帮助生成了初始的 FastAPI WebSocket 管理器和 React 状态架构，使概念在数小时内转化为可运行的原型。
• 性能故障排查 – 当 Base64 编码导致内存激增和 UI 卡顿时，AI 建议改用 Binary Chunked Transfer，这成为了应用的核心传输方式。
• 部署自动化 – AI 通过生成优化的 Dockerfile 和 gcloud 部署脚本，简化了 GCP 集成，使服务始终保持在 Google Cloud 免费层范围内。

设计决策

我选择了 零数据库架构。所有消息和文件块均在内存中处理并即时广播。这保证了最高的隐私（数据不落盘）和最小的延迟。

我最自豪的地方

技术亮点是 Binary Chunked Transfer 机制。从标准的 Base64 编码切换到原始二进制块（每块 64 KB）后，实现了：

• 效率 – 有效负载大小降低 33 %，传输速度提升 40–50 %。
• 稳定性 – 能够处理最高达 100 MB 的文件，而不会导致 WebSocket 连接超时。
• 用户体验 – 通过动画进度条（上传时为蓝紫渐变）提供可视化反馈，即使在数据突发期间 UI 仍保持响应。

构建 OneLink 证明，只要善用 AI 辅助 与 Google Cloud 的无服务器基础设施，我就能把全部精力放在解决用户问题上，而不是管理服务器。