从想法到 CRAN：我构建 `splitr` R 包的旅程

Source: Dev.to

第一步：想法与蓝图

如果你曾经想过，“我希望 R 能自动完成 X”，那么我有一个故事要分享。我踏上了创建我的 第一个 R 包——splitr——的旅程，它能够高效地将 Excel 工作表拆分为多个工作表，使用 data.table 提升速度，使用 openxlsx 处理 Excel。

目标

• 读取源 Excel 工作表
• 将行拆分为 n 份
• 将每一份写入同一工作簿中的单独工作表
• 应用样式并可选地保存到磁盘

第二步：构建包的结构

使用 RStudio，我创建了一个名为 splitr 的新包项目。基本结构如下：

splitr/
├── R/
│   └── split_excel_to_sheets.R
├── man/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
└── splitr.Rproj

• DESCRIPTION 保存包的元数据。
• R/ 是实际函数所在的目录。
• man/ 最终会包含使用 roxygen2 生成的文档。

第三步：编写函数

下面是 splitr 的核心代码：

split_excel_to_sheets   

注意： CRAN 提交仍在进行中，因此目前最好的使用方式是通过 GitHub 获取。