从混沌到代码：ALPHALABS

Source: Dev.to

让我彻夜难眠的问题

我想打造一个平台，让任何人都能创建 AI 交易代理、回测策略并验证其表现。难点在于如何协调 AI 模型、实时市场数据、WebSocket 流以及金融计算。

发现 Kiro 的 specs 功能后，一切都改变了。

灵感来源：nof1.ai 与算法交易的结合

传统的算法交易依赖于绑定单一交易点的刚性规则。

AI 交易则不同。AI 不需要预设条件，而是可以：

• 分析多个指标
• 考虑更广阔的市场背景
• 适应实时数据
• 做出超越二元检查的细致决策

AlphaLabs 让用户提供股票代码、指标和上下文，AI 通过整体推理而非单一条件逻辑来决策。

为什么 Kiro 是我的秘密武器

Specs：拯救我的蓝图

.kiro/specs 目录成为项目的骨干。

Specs 包含的内容

• 后端架构
• 交易引擎
• FastAPI 迁移
• 代码质量改进
• 自定义指标引擎

每个 spec 都包括：

• 需求
• 设计
• 实现任务

这让开发有了结构化、可追踪的进度和统一的架构。

Frankenstein 架构

AlphaLabs 将多个通常不共存的组件融合在一起。

AI + 交易逻辑

• 与 OpenRouter 集成的多模型 AI
• JSON 交易决策（LONG, SHORT, HOLD, CLOSE）
• 上下文决策制定
• 重试逻辑、超时、断路器
• 回退到 HOLD

实时 WebSockets

• 实时蜡烛流
• AI 决策日志
• 多并发会话
• 心跳与重连处理

指标引擎

• 通过 pandas‑ta 实现 22+ 指标
• 两种模式：Monk（RSI + MACD）和 Omni（全部指标）
• 基于 JSON 的自定义指标公式

持仓管理 & 风险控制

• 实时盈亏（PnL）
• 自动止损与止盈
• –2 % 清算保护的安全模式
• 杠杆支持

证书生成

• PDF 证书
• 可分享的 PNG
• 验证码

AI 与传统算法的对比

传统算法

• 静态规则
• 单一交易点聚焦
• 刚性执行

AlphaLabs 中的 AI

• 上下文推理
• 多信号分析
• 自适应、灵活的逻辑

AI 使用你提供的股票代码和指标进行推理，而不是僵硬的规则。

Council Mode：4–5 个 LLM 共同决策

工作原理

1. 查询 4–5 个 LLM（Claude、GPT‑4、Gemini、DeepSeek 等）。
2. 每个模型分析相同的输入数据。
3. 每个模型返回决策与推理。
4. 通过投票或共识聚合决策。

系统执行议会的最终决策。

为什么重要

• 思路多样性
• 降低偏见
• 提高决策置信度

当前状态

• 回测： 已全部实现
• 前向测试： 即将推出

Council Mode 使得在相同数据条件下比较模型推理和结果成为可能。

技术亮点

后端

• 使用 async/await 的 FastAPI
• PostgreSQL（Supabase）
• WebSockets
• OpenRouter
• pandas‑ta 指标

前端

• Next.js 16
• React 19
• TypeScript
• Tailwind CSS + shadcn/ui
• TradingView Lightweight Charts
• Clerk 认证

功能特性

• 回测
• 前向测试
• 实时流
• 22+ 指标
• 自定义公式
• 风险控制
• 证书生成
• 分析报表
• Council Mode

Kiro 的优势

Kiro 的 specs 提供了：

• 结构化
• 一致性
• 明确需求
• 可追踪进度
• 活文档

这防止了项目陷入混乱。

克服的挑战

AI 响应一致性

严格的 JSON 校验、重试与回退逻辑。

实时同步

带时间戳的 WebSocket 事件和会话 ID。

性能

预计算指标并缓存，实现 O(1) 访问。

风险管理

安全模式、杠杆上限、自动止损。

议会协同

并行模型请求与共识算法。

这有什么特别之处

• 完整的回测与前向测试功能
• 可投入生产的后端架构
• 实时 UI
• 22+ 技术指标
• 基于 Kiro 的开发工作流
• AI 上下文交易
• 多模型智能的 Council Mode

数据概览

• 20+ 后端服务
• 22+ 指标
• 100+ 接口
• 实时 WebSockets
• 多模型（4–5 模型议会）
• 完备的测试覆盖

教训总结

• Specs 能让复杂度可控
• 异步操作必不可少
• 错误处理需提前规划
• 实时系统需要精心设计
• AI 系统必须使用严格的 schema
• AI 超越静态规则
• 议会优于单模型

下一步计划

• 议会模式的实时前向测试
• 多代理竞技场对决
• 社交分享与排行榜
• 高级分析（夏普比率、回撤）
• 纸质交易
• 移动监控应用

最后感想

Kiro 的 specs 将一个复杂的想法转化为结构化、可追踪的开发过程。AlphaLabs 展示了上下文 AI 推理相较传统交易逻辑的强大力量。Council Mode 通过融合多个模型进一步提升决策质量。

为 Kiroween Hackathon 2025 构建