从人类学家到 AI Agent Builder：我的 5 天旅程

Source: Dev.to

引言

这是一篇针对 Google AI Agents Writing Challenge 的提交：学习反思

当我加入 Google 的 AI Agents Intensive 时，我带来了多年的人类学训练和一个问题：AI 代理如何重塑文化传播？

五天后，我找到了答案，这也改变了我的构建方式。

第 1‑2 天：范式转变

Introduction to Agents 白皮书重新定义了一切。我一直在构建类似 Heritage Lens（我的考古研究工具）的 RAG 系统，但我陷入了预测式 AI 的思维。关键的领悟是：代理不仅仅是响应，它们会 行动、观察并迭代。五步问题解决循环映射了文化适应与演化的方式；它不仅仅是计算过程。

在编排的动手实验中，我看到了这一点的实际表现。构建我的第一个自主代理时，感觉像是实时观察文化模式的出现，每一次工具调用都是对何种知识重要的决策。

第 3‑4 天：多代理协作即合成传统

多代理系统章节对人类学家来说冲击尤为明显。当代理相互协作、批评并相互学习（例如 Google Co‑Scientist），它们正在创造我称之为 “合成传统” 的东西：无需人类中介的文化进化。

在实验中，调试代理对话揭示了一个深刻的事实：我们追踪的不是代码，而是意义的生成。事实上，Agent Ops 不仅是 AI 的 DevOps；它是大规模的文化问责。

第 5 天：构建 AI 素养教练

我的顶点项目 AI 素养教练 的诞生源于这样一种认识：AI 素养并不是让每个人都成为程序员，而是要在 AI 媒介的世界中保留人类能动性。该教练帮助用户理解不仅是如何使用 AI 工具，更是这些工具如何塑造他们的选择并过滤他们的现实。

构建过程让我凝练出课程最重要的教训：每一个架构选择都嵌入了文化假设。这段经历也催生了我的下一个项目——文化解码器，它将通过多代理编排应用人类学框架，帮助用户在日常文化情境中导航。

理解的关键演进

人类学洞见

最让我共鸣的不是技术的复杂性，而是其文化意义。当我们从“预测 AI”转向“行动 AI”，我们根本改变了参与文化传播的主体。每部署一个代理，都成为我们文化 DNA 的一部分。

课程对 安全与信任 作为核心设计原则的强调，验证了我的信念：伦理不是附加项，而是 AI 扩展的基础架构。

前进的方向

这次强化训练使我能够将 Heritage Lens（我数月来一直在研发的项目）从检索系统转变为 二级战略问题解决者，配备用于视觉分析和文化情境化的专门子代理。更重要的是，它明确了我的使命：让 AI 代理在人体文化中创造的无形模式变得可见。

正如 Gregory Bateson 所写的关于连接生态模式的论述，我们现在正在创造重塑人类意义生成的算法模式。这门课程教会我不仅要构建更好的代理，还要把它们视为文化被积极改写的场所。我的希望——也是我的承诺——是我们在构建未来时把人类置于中心，而非边缘。

我的旅程实录

• 我的顶点项目 – AI 素养守护者：多代理教练系统
• OpenAI Builder Lounge & HeritageLens 更新
• FROM STONE TO SIGNAL: A MULTIMODAL AI SYSTEM FOR ARCHAEOLOGICAL INTERPRETATION

标签: #AIAgents #AnthropologyMeetsAI #GoogleAI #KaggleLearning