每个人都在养自己的 AI lobster。并不是每个人都有服务器来运行它。

Source: Dev.to

Agenvoy 是一个纯 Go 的代理后端 —— 没有框架开销，也没有臃肿的运行时。已在仅配备 512 MB RAM 的 Raspberry Pi Zero 2W 上验证运行。

多提供商 LLM 与智能路由

Agenvoy 将七个 AI 后端——GitHub Copilot、Claude、OpenAI、Gemini、Nvidia NIM 以及任何兼容 OpenAI 的端点（Compat/Ollama）——整合在统一的 Agent 接口后面。专用的规划器 LLM 会自动为每个请求选择最合适的提供商，免去手动切换模型的需求。命名为 compat[{name}] 的实例允许多个本地模型端点共存，每个端点都有独立的 URL 和凭证配置。

基于技能的自主执行

Skills 是声明式的 Markdown 文件（SKILL.md），用于定义任务的系统提示和工具白名单。运行时，Selector LLM 会在九条标准扫描路径中挑选最匹配的技能，然后驱动一个最多 128 次迭代的工具调用循环，直至任务完成。当达到迭代上限时，引擎会自动触发摘要，而不是返回错误。Skill 扩展会在启动时通过 SyncSkills 自动从 GitHub 同步。

25+ 内置工具，覆盖六大类

执行器提供了完整的工具链：

• 文件系统操作: read_file, write_file, patch_edit, glob_files, search_content
• 网页访问: search_web, fetch_page, download_page, fetch_google_rss
• 调度: add_task, add_cron, write_script
• 错误记忆: remember_error, search_errors, get_tool_error
• 数学计算器
• 任意 HTTP 请求

所有 rm 操作都会被重定向到 .Trash，所有写入均采用原子临时文件‑随后重命名的方式，以防止文件部分损坏。

JSON-驱动的 API 扩展架构

外部 REST API 以 JSON 文件的形式放在 extensions/apis/ 目录下，并通过 API 适配器在运行时加载——无需编写 Go 代码。开箱即带十三个公共领域的 API：

• Yahoo Finance
• CoinGecko
• Wikipedia
• World Bank
• USGS Earthquake
• Nominatim
• Open‑Meteo
• HackerNews
• REST Countries
• TheMealDB
• IP‑API
• Exchange rates

自定义端点遵循相同的模式，使工具能够在不重新编译的情况下实现任意扩展。

Discord 机器人模式与任务调度器

cmd/server 启动一个持久化的 Discord 机器人，能够处理私信和斜杠指令，并为每个频道维护会话状态。集成的调度器支持一次性任务（通过 +5m 或绝对时间戳）以及周期性 cron 作业（使用 go-scheduler 验证的标准 5 字段表达式）。每个任务都关联到一个 Discord 频道 ID：当脚本执行完毕后，规划代理会处理 stdout 并将结果回传到原始频道。schedule-task 技能会自动将自然语言的时间意图路由到调度器。

跨会话持久记忆

在每个回合结束时，代理会生成一个结构化的 JSON 摘要，并使用字段级去重与之前的会话摘要进行深度合并，然后存储在 ~/.config/agenvoy/。后续会话会将此摘要与最近的 N 条对话一起注入，使代理能够在不重新播放完整历史的情况下回忆起决策、约束和结论。工具执行错误会使用 SHA‑256 键进行持久化，以便代理在重试前查找过去的根本原因。

OS 密钥链凭证管理

API 密钥存储在操作系统原生的密钥链中（macOS Keychain、Linux Secret Service），而不是普通的环境变量。GitHub Copilot 使用 OAuth 设备代码流并具备自动令牌刷新功能。交互式的 agenvoy add / agenvoy remove 命令在所有六个提供商之间管理凭证，并内置模型注册表以便引导选择。多层路径黑名单阻止对 SSH 密钥、Shell 配置、云凭证（.aws、.gcloud、.docker）、.env 文件以及所有文件和命令工具中的私钥格式的访问。