Email Drafter — 多代理电子邮件写作，使用 Google ADK 和 Cloud Run

Source: Dev.to

我构建的内容

我构建了 Email Drafter，一个小型网页应用，使用多代理工作流将结构化的用户输入转化为精致的邮件草稿。
该应用收集：

• 收件人类型
• 目的
• 语气
• 语言
• 关键要点

工作流不是使用单一的大提示，而是拆分为多个专门的角色：

1. 一个代理负责规划邮件。
2. 一个代理审查计划。
3. 一个代理撰写最终草稿。
4. 一个编排器协调工作流。

这些服务分别部署在 Google Cloud Run 上，使应用拥有更真实的分布式 AI 架构，而不是本地原型。之所以选择邮件撰写，是因为规划、审查和写作自然对应不同任务，是多代理编排的理想测试案例。

代理

研究员代理

根据用户输入创建结构化的邮件计划。

判官代理

审查计划并检查其是否足够完整后再继续。

内容构建代理

根据已批准的计划撰写最终邮件草稿。

编排器代理

在其他代理之间协调工作流，并将最终结果返回前端。

整体流程

Frontend → Orchestrator → Researcher → Judge → Content Builder → Final Email Draft

学到的经验

• 模块化调试： 将工作流拆分后，能够轻松定位问题是出在规划、审查还是写作阶段。
• 部署复杂度： 在本地运行多个服务、将它们串联并部署到 Cloud Run 所需的工作量超过了核心提示逻辑本身。
• 提示措辞重要： 指令的细微变化会显著影响输出质量，使响应从通用计划转变为真实的邮件草稿。
• 面向生产的设计： 即使是一个简单工具，职责分离也能带来更模块化、可维护且可扩展的系统。

演示与资源

• 视频演示 – (link to video)
• 在线应用 – (link to deployed app)
• GitHub 仓库 – (link to source code)