不要学习 Prompt Engineering。更重要的是什么

Source: Dev.to

我最初把这篇文章发布在我的博客。

我既不是 AI 传教士，也不是反对者。

我曾尝试用 AI 编码（看我的经历）。一两周后，我注意到自己变得越来越依赖它（问题解释）。从那以后，我只在小的编码任务上使用 AI——生成微小函数或发现拼写错误——而不是把英语当作我的主要编程语言。

安全研究员 Marcus Hutchins 在他的文章 Every Reason Why I Hate AI and You Should Too 中大胆地写道：

“我可以强有力地论证，你不应该去‘学习’用 AI 完成所有事情。你应该做的是学习常规技能。让一个领域专家糟糕地提示 LLM，得到的结果会远远好于一个拿着‘世界最佳提示工程师’杯子的外行。”

我认同其核心信息。

论点

当每个人都依赖 AI 时，是时候回归老派习惯了：

• 阅读代码
• 编写可靠的测试
• 吃透经典教材
• 用笔和纸排查 bug

在编码之外，同样的原则也适用：纸质阅读书籍、手写笔记、自己写摘要，以培养品味和判断力。

使用 AI 就像在数学考试中拿着计算器：即使是最好的计算器，如果你不知道该算什么，也毫无用处。先打好基础技能，再利用 AI。

老派实践

编码不仅仅是操作符号——这是 AI 擅长的地方——还包括与非技术经理沟通、协商截止日期以及礼貌地说“不”。这些人际交往技能对自信和效率至关重要。

结论

这就是我写 《街头智慧编码：提升编码能力的 30 条方法》 的原因，旨在分享我希望自己早期就掌握的技能。

在这里获取《街头智慧编码》副本。这是一张我在起步时希望拥有的路线图。