我们需要 Junior 开发者吗？

Source: Dev.to

为什么这看起来可能矛盾

当前的主流叙事声称 AI 正在“接管”初级（甚至高级）工作，暗示日常工作很快将由机器人完成——想想电影 I, Robot (2005)。然而：

• 零售级别的机器人技术仍至少还有十年之遥。
• 具备自主性的 AI 现在才刚刚开始成形。

其中确有一些事实（例如用于 IT 支持的聊天机器人），但大量的炒作推动了资本主义驱动的削减成本、裁员和重组，这些行为提升了股价或为其他项目释放预算——仅为推断。

核心问题

即使 AI 确实取代了一些任务，这是否意味着行业不再需要初级工程师或专业人士？不。 以我的拙见，入门级人才的需求从未消失，也永远不会消失。

入门级 / 初级专业人士

• 你是推动国家和行业经济基座前进的下一代。
• 你拥有活力、全新视角、互联网接入以及丰富的免费资源来提升技能。
• 你能够了解行业趋势（或学习它们）。
• 简而言之：你聪明、善于表达、能力出众且装备齐全。

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历史视角

在过去的经济衰退时期——2000 年的互联网泡沫破裂、2008‑09 年的金融危机以及 COVID‑19——应届生和初级员工（甚至资深员工）都面临了真实的困境：

• 许多技术人员转向营销、数据处理、前台或其他岗位，以维持家庭生计。
• 裁员迫使专业人士失业数月，但大多数最终找到了相关职位——可能不是在大公司，而是在小型或中型企业，以实习生、培训生、兼职工程师或教师的身份。
• 大约一年后，他们获得了自己想要或向往的工作。

职业“损失”仅是 35‑40 年职业轨迹中的几个月或一年——从长远来看完全可以恢复。

注意： 在过去的 25 年里，我认识的大多数人仍然在职；他们只是需要学习新技能或转变角色。

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AI / 自动化 与 初级工程师的需求

过去自动化浪潮的经验教训

• 软件测试自动化、机器人流程自动化 (RPA) 和 AI 聊天机器人 迫使专业人士学习新技能，而不是直接取代工作。
• 某些岗位（例如手动测试员、IT 支持人员）被削减，但仅限于 未能适应 的人。
• 影响是 渐进的，而非瞬间发生。
• 入门级招聘并未消失；它被延迟或短暂下降，随后又恢复——我们可以称之为 “延迟效应”。

当前的 AI 浪潮

1. 生产力倍增器

   • 生成式 AI 工具（ChatGPT、Gemini、Claude 等）提升了对 更高生产力 的期望。
   • 商业需求仍然不变：“做得更多、更快。”

2. 精简的组织层级

   • AI 加速了向更扁平结构和更高技术技能要求的转变。
   • 初级员工可以通过 参与副项目或实战项目 来提升就业准备度。

3. 未来的 Agentic AI

   • 当可投入生产的 Agentic AI 出现时，可能会影响到促进者角色（例如业务分析师）。
   • 谁来配置 Agentic AI？ 开发者。
   • 促进者可以 将更多业务或其他相关技能 融入自己的能力组合。

AI 对不同公司的影响方式

• 商业模式、角色划分、客户画像、融资情况等 将决定具体影响。
• 但有些需求 不太可能改变：

• 多技能胜于学位 —— 在 IT 领域，技能多年来一直比正式学历更重要。

如果我今天是初级开发者或应届毕业生，我会怎么做

1. 构建真实项目作品集（开源贡献、自由职业项目、个人应用）。
2. 学习如何提示并监督生成式 AI 工具——把它们视为同事，而不是替代品。
3. 培养软技能（沟通、团队合作、问题解决），这些是 AI 无法复制的。
4. 保持适应性：关注新兴技术（云、DevOps、安全、AI‑ops），并相应提升技能。
5. 积极建立网络：参加聚会、网络研讨会，并在社区论坛贡献力量。
6. 寻找导师——可以是正式的（公司项目）或非正式的（在线社区）。

Bottom Line

• 初级人才仍然至关重要；他们是新想法、活力和适应性的来源。
• 自动化（包括 AI）导致的是“延迟”，而不是初级岗位的消失。
• 适应性、持续学习和成长心态是抵御任何自动化浪潮的最佳防御。

初级开发者、应届毕业生以及早期的志向者——保持学习，保持实践，保持连接。行业现在比以往任何时候都更需要你们。

我会怎么做

1. 与有经验的工程师交流 – 在 LinkedIn、Medium、dev.to 等平台搜索；获取他们对实际项目和实践的指导。
2. 联系大学校友 – 寻求支持（保持谦逊）。
3. 志愿参与自由职业项目。
4. 在组织中进入任何 IT岗位 (培训生、实习生、测试员、工程师、支持) ——任何敲开大门的机会都算数。
5. 制作一份精明的简历 – 突出项目、技能、志愿经历和教育背景。
6. 完成 Network → Network → Network – 职业生涯的关键之一。
7. 专注学习和 专业认证。
8. 接受有经验的 IT 专业人士的职业指导。

结尾

我希望这篇文章能引起某人的共鸣。我非常乐意听取任何批评或观点，以拓宽我和大家的理解，互相帮助。

如果你问我 AI 的影响，我认为资深 IT 专业人士面临的风险远高于初级人员。