数据库分片 vs 分区

Source: Dev.to

数据库分片与分区的区别

什么是数据库分片

• 水平数据分布 – 数据被拆分为多个分片，每个分片存储在不同的数据库服务器上，从而降低单台系统的负载。
• 性能提升 – 查询速度更快，因为每个分片只处理整体数据的一小部分。
• 高度可扩展 – 可以轻松添加新分片，以支持用户增长和大规模数据集。

示例
(在此插入分片示例)

什么是数据库分区

• 逻辑数据划分 – 数据根据范围、列表或哈希进行划分为多个分区。
• 查询性能更佳 – 查询只会扫描相关的分区，减少执行时间。
• 易于维护 – 对大表的管理、归档和索引变得更简单、更快速。

示例
(在此插入分区示例)

结论

数据库分片和分区都是管理大规模数据集的强大技术。分片通过在多台服务器之间分布数据实现水平可扩展性，而分区则在单一数据库内部提升性能。选择合适的方法取决于系统规模、可扩展性需求、性能目标以及长期的应用架构。