数据结构系列：使用 JavaScript 的结构化路线图

Source: Dev.to

欢迎来到 数据结构系列，这是一个结构化、基于 JavaScript 的核心数据结构拆解指南，适合每位开发者学习。无论你是为面试做准备、温习基础，还是想提升作为软件工程师的水平，本系列都旨在做到：

• 清晰 — 没有冗余，只有简洁的解释。
• 实用 — 与真实场景相关，而不仅仅是理论。
• 代码驱动 — 每个概念都有 JavaScript 示例支持。
• 结构化 — 每一部分都在前一部分的基础上展开。
• 一致性 — 每周两篇（周一 & 周四）。

本概览充当你的中心、目录和路线图。请收藏它——所有后续文章都会链接回此处。

您可以从本系列中期待什么

本系列分为 六个主要部分，每部分聚焦一种核心数据结构族。您将学习：

• 每种结构的工作原理
• 它们在实际软件中的使用场景
• 如何在 JavaScript 中实现它们
• 常见的模式与错误
• 面试式的应用案例

文章会在每个部分完成后逐步发布。

系列章节

第1部分 — 树

树是许多系统的基础——DOM、文件系统、编译器、数据库等。

1. 1.1 树基础 (已发布)
2. 1.2 树遍历（DFS/BFS）
3. 1.3 二叉搜索树（BST 简介）
4. 1.4 BST 操作 — 插入、搜索、删除
5. 1.5 AVL 树（平衡逻辑）
6. 1.6 红黑树（颜色与旋转规则）
7. 1.7 N 叉树
8. 1.8 Trie（前缀树）
9. 1.9 堆 / 优先队列（作为树）
10. 1.10 面试风格的树模式与模板

第2部分 — 哈希与映射

这是编程中最重要的基础之一。

• 2.1 哈希表 — 简介
• 2.2 哈希函数 — 好与坏
• 2.3 碰撞处理策略
• 2.4 在 JavaScript 中实现 HashMap
• 2.5 Map 与 Object 与 Dictionary 的比较
• 2.6 面试风格的哈希模式

第3部分 — 链表

在面试、指针问题以及基于内存的结构中是常客。

• 3.1 单向链表 — 简介
• 3.2 双向链表与循环链表
• 3.3 快慢指针技巧
• 3.4 在 JavaScript 中实现链表
• 3.5 面试风格的链表模式

第4部分 — 栈与队列

这些是算法、解析、UI 渲染等背后的核心结构。

• 4.1 栈 — LIFO 解释
• 4.2 队列 — FIFO、优先队列
• 4.3 在 JavaScript 中实现栈与队列
• 4.4 单调栈（面试应用）
• 4.5 面试风格的模式

第5部分 — 图

这是计算机科学中最强大且灵活的数据结构之一。

• 5.1 图基础
• 5.2 表示方法（邻接表 / 矩阵）
• 5.3 BFS 深入解析
• 5.4 DFS 深入解析
• 5.5 有向图与无向图
• 5.6 加权图
• 5.7 Dijkstra 算法
• 5.8 A* 路径寻找
• 5.9 拓扑排序
• 5.10 面试风格的图模式

第6部分 — 数组与字符串

大多数面试题目都属于此类。

• 6.1 滑动窗口
• 6.2 双指针
• 6.3 前缀和
• 6.4 差分数组
• 6.5 搜索技术
• 6.6 排序算法概览
• 6.7 字符串算法
• 6.8 子数组模式
• 6.9 Kadane 算法
• 6.10 面试风格的最佳数组/字符串问题

如何跟随本系列

• 文章在周一和周四发布。
• 所有代码示例使用 JavaScript。
• 每个部分都可以独立阅读。
• 按顺序阅读可获得最深入的理解。

您可以：

• 将此概览加入书签
• 在评论中提出您想要解答的问题
• 建议更深入探讨的主题

为什么会有这个系列

我通过以下方式学习了这些概念：

• 课程
• 资深工程师
• 论文和文章
• 实际调试
• 面试准备

这个系列是我尝试为后来的学习者理清路径：提供清晰的解释、实用的代码、面向开发者的学习。

敬请期待 — 首篇文章即将发布

关注我，以便在每个部分发布时获取。

下一篇文章: Part 1.1 — 树基础

让我们一起掌握数据结构。