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Claude Code Agent Fleets 按计划运行并加入你的聊天

发布: (2026年1月31日 GMT+8 01:16)
8 分钟阅读
原文: Dev.to

抱歉，我需要您提供要翻译的具体文本内容（文章正文）。请把您想要翻译的文字粘贴在这里，我会按照要求保留源链接并将其翻译成简体中文。

介绍

我很喜欢 Claude Code，但有三件事我真的希望它能做到：

  1. 自行调用——按计划或响应事件。
  2. 与之交互——通过 Discord 或 Slack。
  3. 协同数十个 Claude Code 代理一起工作。

这正是 herdctl 想要实现的目标。

herdctl 是一个基于 MIT 许可证的 Claude Code 编排层（更准确地说，是针对 Claude Agents SDK 的编排层，herdctl 正是基于它构建的）。它在大约一周内通过组合 Claude Code、ralph wiggum 和 GSD 粗糙地拼凑而成。它 尚未准备好用于生产环境。

Demo

herdctl demo video

您可以加入 Discord 服务器，与那些《星际迷航》特工聊天。他们运行在我家庭实验室的一台旧机器的容器中，虽然想让他们做坏事收获不大，但我预计仍会有人尝试。要么我会让沃夫中尉值守，要么我就直接干掉这些特工——因人而异。

安装

npm install -g herdctl

或者查看 GitHub 仓库和文档站点以获取更多细节。

配置

代理定义 (price-checker.yaml)

name: price-checker
max_turns: 15
description: Monitors office chair prices across retailers
default_prompt: "Check current prices and update context."

system_prompt: |
  You are a price monitoring agent tracking office chair prices across multiple retailers.

  Check the price of Product X at... [TRUNCATED FOR BREVITY]

permissions:
  allowed_tools:
    - WebSearch
    - WebFetch
    - Read
    - Write
    - Edit
  denied_tools:
    - Bash
    - TodoWrite
    - Task
    - Glob
    - Grep

schedules:
  check:
    type: interval
    interval: 4h

hooks:
  after_run:
    - type: discord
      bot_token_env: DISCORD_BOT_TOKEN
      channel_id: "${DISCORD_CHANNEL_ID}"
      when: "metadata.shouldNotify"

舰队定义 (fleet.yaml)

version: 1

fleet:
  name: price-checker-example
  description: Find deals and arbitrage opportunities, exploit for MAXIMUM PROFIT

agents:
  - path: agents/price-checker.yaml
  - path: agents/stock-checker.yaml
  - path: agents/arbitrage-exploiter.yml

运行舰队

herdctl start

您可以运行任意数量的舰队。

价值主张

herdctl 提供两类价值：

类型您将获得的内容
即时从世界任何地方与您的代理聊天，并让它们实时协作。
长期过程持续运行，随着时间推移自动自我改进。

示例用例

面向工程的代理

  • Onboarding Quality Agent – 每日运行完整的产品入职流程，如果出现任何问题会提醒您。
  • Engineering Manager Agent – 接收 QA 代理的报告，决定授予多少自主权，并仅在需要时进行升级。
  • Local Engineer Agent – 如视频中的 BragDoc Engineer Agent：一个可以本地运行、对工单状态变化或任何其他触发器作出响应的“自行构建 Devin”。

通用代理

  • Competitor Analysis Agent – 每日检查竞争对手网站，构建知识库，并通过电子邮件发送每周报告。
  • SEO Agent – 发布链接，跟踪分析，并在全天自动优化内容。
  • End‑of‑the‑World Agent – 监控新闻源中的灾难性事件，并提醒您做好防范准备。

风险与安全

  • 切勿在个人笔记本电脑上将 Claude Code 代理暴露于公共 Discord 频道。
  • 将 AI 代理引入公司聊天（Discord/Slack）虽强大，却会带来新的攻击向量：数据泄露、系统被侵入，甚至不受欢迎的媒体上传。
  • 公司必须严格控制谁可以访问这些代理以及他们被允许执行的操作。

结束语

归根结底，实际被实例化的是 Claude Code——你几乎可以让它完成任何事情。如此一来，今天大量的数字工作都可以被自动化，这会引发社会和经济方面的担忧。

另一方面，我在思考了数月后大约用一周时间就构建了 herdctl 的第一个版本，所以这项技术不管我们喜不喜欢都会到来。它构建起来太容易了，因而我们很快就会在各处看到它。唯一的选择是 拥抱并适应。

玩得开心！

随时间的性能

我现在已经开始为我所做的每个项目保留两个克隆：

  1. 主克隆 – 我与 Claude 正常协作的那个。
  2. 次克隆 – 为 herdctl 工程师代理预留的。

这种分离可以防止我们相互踩到对方的脚。

扩展工程师代理

  • 没有理由不能生成 5、50，甚至更多 的工程师代理，每个都有自己的代码库副本来工作。
  • herdctl 提供编排，但 不提供自组织。
  • 如果确实需要大量工程师代理，考虑添加 工程经理代理 来协调它们。

自我改进的代理

我目前最感兴趣的就是能够随时间自我改进的代理（还能有什么会出错的呢？）。
有许多可能的模式可以用于演化代理的：

  • System prompt
  • Memories
  • Custom tools
  • Claude Code skills

典型的模式包括：

  • 行动后报告
  • 计划与执行分析
  • Prompt 和 context 工程

原则上，未来很快就会普遍出现能够随时间自动变得更聪明的代理。

当前限制与未来工作

  • 错误、文档不准确以及各种问题 在 herdctl 的首次发布中是预期的。
  • 在继续推进之前，可能需要一段时间的整合与清理。

如果需求增长，我预计会：

  1. 完善 Slack 集成。
  2. 开发以下任意一种方案：
    • 一个 小型 Web 应用 用于可视化 fleet 的状态，或
    • 重新审视代理与 fleet 之间的 通信路径。

未解决问题：代理协调拓扑

  • herdctl 不尝试解决此协调问题——它应当是 代理堆栈的独立部分。
  • 我希望有人能够构建这个 协调层。
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