英伟达和礼来CEO分享“可能性的蓝图”，聚焦AI和药物发现
Source: NVIDIA AI Blog
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NVIDIA & Lilly 发布“药物发现未来蓝图”
Jensen Huang（NVIDIA 创始人兼 CEO）和 Dave Ricks（Lilly 董事长兼 CEO）在 2026 年旧金山 J.P. Morgan 医疗保健大会的炉边聊天中讨论了合作伙伴关系。
公告
NVIDIA 和 Lilly 正在启动一个 首创的 AI 共创实验室，以重新定义药物发现。
阅读官方新闻稿：
“我们正在系统性地汇聚药物发现领域以及计算机科学领域的一些最杰出的人才，”黄说。
“我们将拥有一个实验室，其专业知识和规模足以吸引那些真正想在这一交叉点上奉献毕生工作的人员。”
关键要点
- 投资： 在五年内最高 10 亿美元（人才、基础设施、计算）。
- 地点： 旧金山湾区。
- 目标： 将 Lilly 的制药专长与 NVIDIA 的 AI 领导力相结合，以建模生物学的复杂性。
炉边聊天要点
| 演讲者 | 引言 |
|---|---|
| Dave Ricks | “每一次小分子发现都像是一件艺术品。如果我们能把它变成一个工程问题……想想对人类生活的影响。” |
| Dave Ricks | “机器被制造出来日夜工作以解决这个问题。” |
| Jensen Huang | “我无法想象还有哪个领域比这更值得应用计算机科学。希望我们能改变历史的走向。” |
科学家‑在‑环路框架
- Agentic wet labs ↔ computational dry labs
- 持续学习循环：实验 → 数据 → AI模型 → 新实验。
基于礼来 AI 超级计算机的构建
礼来此前宣布了 生物制药行业最强大的 AI 工厂：
- 硬件： NVIDIA DGX SuperPOD 与 DGX B300 系统。
- 目的： 为药物发现和开发训练大规模生物医学基础模型和前沿模型。
“圣杯是把这两件事结合起来，我们就能一次性对整个系统进行建模。” – Ricks
展望
- 加速分子模拟： AI 可以在计算机上筛选数百万候选分子，显著缩短发现周期。
- 靶点发现： 下一个前沿是利用 AI 识别新的生物学靶点，尤其是针对与年龄相关的脑部疾病。
该合作旨在将药物发现从手工艺转变为工程学科，利用 AI 大规模提升人类健康。
NVIDIA 在 J.P. Morgan 医疗大会
NVIDIA 的全栈 AI 平台正在加速领先基础模型在数字生物学和药物发现中的创建与部署。为表彰近期的进展，黄仁勋在 J.P. Morgan 医疗大会上举杯致敬约十二位该领域的领袖——以及他们开创的 AI 模型。
“在过去的 10 年里，我们的 AI 进步了 100 万倍，”黄仁勋说。“我相信在接下来的 10 年里，你们将享受到与我们这一代人相同的冒险……因此，为了感谢每一位——作为你们新年的礼物，也是对你们为行业和人类未来所做一切的感谢——我将送给你们一台 DGX Spark。”
在会议上，超过十二位 AI 与药物发现领域的领袖获得了 NVIDIA DGX Spark 系统，并由 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋签名。
获奖者
- Zach Carpenter，VantAI CEO —— 开发了用于所有生物分子共折叠与设计的 Neo 模型系列。
- Gabriele Corso，Boltz CEO —— 创建了最成熟的开源生物分子模型系列之一。
- Evan Feinberg，Genesis Molecular AI CEO —— 开发了 Pearl，一种蛋白质和小分子结构预测模型。
- Chris Gibson 与 Najat Khan，Recursion 董事长兼 CEO —— 创造了用于显微镜数据的 OpenPhenom 视觉转换模型。
- Glen Gowers，Basecamp Research CEO —— 创造了 EDEN，一个覆盖生物多样性尺度的基因组语言模型系列。
- Brian Hie，Arc Institute 创新调查员 —— 在 Evo 2（Evo DNA 语言模型系列）项目中担任重要合作者。
- Max Jaderberg，Isomorphic 总裁 —— 扩展了 AlphaFold，这一决定性蛋白质结构与相互作用模型系列的能力。
- Simon Kohl，Latent Labs CEO —— 开发了用于蛋白质序列和结构的生成模型系列 Latent‑X。
- Joshua Meier，Chai Discovery CEO —— 创造了用于分子结构预测与设计的生成式 AI 模型系列 Chai。
- Tom Miller，Iambic Therapeutics 联合创始人兼 CEO —— 开发了 NeuralPLexer 模型系列，用于快速、精准地预测蛋白质和小分子的结构。
- Alex Rives，Biohub 科学主管 —— 创造了领先的蛋白质语言模型系列 ESM。
- Alex Zhavoronkov，Insilico Medicine CEO —— 构建了 Pharma.AI，一个覆盖靶点发现、生成化学和临床预测的综合套件。
NVIDIA BioNeMo 平台扩展
在大会上，NVIDIA 宣布对 NVIDIA BioNeMo 平台进行重大扩展，以支持 AI 驱动的生物学和药物发现，新增工具包括：
- NVIDIA Clara 开放模型，用于 RNA 结构预测以及确保 AI 设计药物在合成上可行。
- BioNeMo Recipes，用于加速和规模化基础模型的训练、定制与部署。
- BioNeMo 数据处理库（例如 nvMolKit，一个 GPU 加速的化学信息学工具包，用于分子设计）。
合作伙伴与亮点
- Thermo Fisher Scientific —— 合作构建使用 NVIDIA 全栈 AI 计算的自主实验室基础设施。
- Multiply Labs —— 展示了这家位于旧金山的初创公司提供的端到端机器人系统，以大规模自动化细胞疗法制造。
J.P. Morgan Healthcare 是全球规模最大的医疗健康投资研讨会，吸引了超过 8,000 名全球专业人士——包括投资者、政策制定者和高管——从而……
Source:
跨越医疗行业。
附加资源
- 🎧 Audio recording of the conference session
- 📄 Presentation deck by Kimberly Powell, VP of Healthcare at NVIDIA – 由 NVIDIA 医疗副总裁 Kimberly Powell 提供的演示文稿，讨论了 AI 在医疗领域的影响。