在一天内为 PromptWars 构建 “Event Buddy AI”（Google Antigravity + Cloud Run）

Source: Dev.to

我想要解决的问题

• “Hall A 或 Hall B 在哪里？”
• “服务台或美食广场在哪里？”
• “我接下来可以参加什么真正符合我兴趣的活动？”
• “我只有 30 分钟。我应该做什么？”

大多数活动应用要么功能过于臃肿，要么无法快速给出答案。我想要一个轻量级的助手，感觉就像向熟悉场馆和日程的朋友提问。

我构建的——Event Buddy AI

• 提问场馆相关问题（大厅、餐饮、洗手间、服务台）。
• 根据兴趣（AI、设计、创业等）获取下一场会议的推荐。
• 如果用户不知道该输入什么，可使用几个示例问题。
• 查看关于大厅和关键位置的小信息卡片。

它是一个专注的助手，回答“我现在该做什么，去哪儿？”而不是一个完整的企业级产品。

技术栈

• Google Antigravity – 规划并生成大部分代码。
• Python + Flask – 后端。
• HTML、CSS、JS – 简单、响应式的 UI。
• 本地 JSON 文件 – 存储示例活动数据（大厅、会议、位置）。
• Google Cloud Run – 部署应用并提供公共 URL。

Antigravity 帮助快速搭建项目结构、生成 Flask 应用，并为 Cloud Run 做准备，使我能够专注于逻辑和用户体验。

工作原理

1. 用户输入问题或点击示例问题。
2. 后端对问题进行简单的意图和关键词匹配。
3. 它返回以下两种之一：
   • 直接答案（例如，“Hall A 位于 1 层主入口附近”），或
   • 推荐的会议（例如，“你喜欢 AI？请参加 3:00 PM 在 Hall B 的 ‘Intro to GenAI’”。）
4. UI 清晰地显示答案，并提供再次提问的选项。

没有庞大的数据库，没有复杂的身份验证——只有一个基于结构化活动数据的快速对话层。

我遇到的挑战

• Cloud Run 权限
• 时间管理

我的收获

• 像 Google Antigravity 这样的 AI 工具在提供明确的提示和现实的范围时非常强大。
• Cloud Run 让从本地 Flask 应用到可分享的 URL 变得轻而易举。
• 一个小而解释清晰、拥有良好用户体验和在线演示的项目，远比一个未完成的“大想法”更有价值。

链接

• 仓库：
• Cloud Run 上的在线演示：