为 Gemini Live Agent Challenge 构建 RehearsAI

Source: Dev.to

概览

几周前，我们看到了 Gemini Live Agent Challenge，这是一场由 Google 主办的黑客马拉松，聚焦于使用 Gemini 构建实时 AI 代理。我们立刻产生了兴趣——我们已经在文本 AI 应用上进行了一段时间的实验，但一直想要打造一些带有实时代理的产品。

概念：Rehearse AI

Rehearse AI 是一款帮助人们练习困难对话的应用。你可以与 AI 代理模拟对话，倒回时间线，尝试不同的回应，并探索根据你的说法对话可能如何展开。思路很简单：在现实中真正面对对话之前先进行练习——这样当时机到来时，你已经做好准备。

原型设计

我们在 Google AI Studio 中开始原型设计，并使用 Gemini 模型、Google AI SDK 和 React 构建了该应用。

技术挑战

最大的挑战之一是设计对话时间线。由于用户可以倒回并尝试不同的回应，我们必须弄清楚如何在 UI 和 AI 的对话状态中同时反映这些变化。这需要在以下方面反复迭代：

• 时间线的工作方式
• 分支的表示方式
• AI 如何理解当前对话的上下文

影响

许多人在面对困难对话时会感到焦虑——无论是争取加薪、提供反馈，还是设定界限。Rehearse AI 为这些时刻提供了一个安全的练习空间。

反思

对我们而言，这个项目提供了一种全新的 AI 思考方式：不仅仅是生成文本的工具，更是用于现实决策的模拟环境。

此内容是我们参与 Gemini Live Agent Challenge 黑客马拉松的一部分创作。

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