构建 NeonAIX：或者我意外学会了 AI 实际的工作原理

Source: Dev.to

How This Started (aka Mild Annoyance)

我在网页上构建东西已经很久了——服务器、工具、仪表盘、脚本、系统，这些都是因为某件事让我够烦而自己动手去解决的。

NeonAIX 正好属于这一类。

它并不是一个宏大的计划的开始。我厌倦了同时使用多个 AI 工具，每个工具各有用处，却从来不能协同工作，总是每隔五分钟就打断我的思路。于是，我没有提升生产力，反而做了件合情合理的事——决定自己动手打造一个。

The Moment You Realize AI Isn’t Magic

一旦开始构建任何与 AI 相关的东西，幻觉很快就会消散。

起初会觉得很惊艳。随后你会意识到它只是在对事物表现出极高的自信——不管这些事是正确的还是完全编造的。那时你会了解到上下文限制、记忆、检索，以及为什么同一个问题有时能得到很好的答案，而下一次却是彻底的胡说八道。

AI 与其说是天才，不如说是一个语法极佳、速度极快的实习生。

好结果并不是来自巧妙的提示，而是来源于结构、护栏以及对系统应该知道和不应该知道的内容的明确规定。

“Learning” Sounds Cool Until You Have to Manage It

每个人都喜欢 AI 能学习的概念。然后你尝试去构建它。

学习意味着决定要存什么、要忽略什么、要验证什么以及要丢弃什么。如果不这么做，你的系统会慢慢变成一个自信的混乱体——记得所有东西，却忘记了真正重要的东西。

这让我非常熟悉。它和你在日志、指标、安全警报和数据管道中遇到的问题是一样的——噪声太多，信号太少。

事实证明，AI 并不能解决这个问题，它只会把问题继承下来。

Limits, Everywhere

NeonAIX 还让我看到了长长的限制清单：硬件、模型、时间、预算和耐心。

在本地运行 AI 很棒，直到你的 GPU 开始像在质疑自己的人生选择一样响。把它放到云上运行也很棒，直到你算出费用。

每一种配置都是一种妥协。更快通常意味着更贵。更便宜通常意味着更慢。没有一种神奇的配置可以让一切完美运行且毫无故障。

如果有人告诉你他们已经找到了那种配置，要么他们在撒谎，要么他们还没有使用足够久。

What NeonAIX Is Actually Doing

NeonAIX 并不完善。它还未完成。而且它显然还不适合那些期望“一键即用”的人。

它真正做的，是教会我这些系统到底是如何构建的——不是表层的东西，而是底层的决策。只有当某些东西出错、你必须找出原因时，才会看到这些权衡。

仅此一点，就足以让这个项目值得投入。

我仍然不知道 NeonAIX 最终会成为什么——公共工具、个人系统，还是完全别的东西。但我知道，构建它的过程让 AI 不再神秘，变得更易管理，这大概是最健康的结果。

What’s Next (Probably More Breaking Things)

我会在构建过程中持续写下我的体会：成功、失误，以及一切在完美运行到突然失效之间的瞬间。

因为即使涉及 AI，构建东西的过程依旧和以往一样。尝试、打破、弄清原因、重复。

由好奇心、咖啡因以及在 Neon Arc Studio 的若干个深夜驱动。

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