使用 Kiro 构建 MCP 时间旅行者：我如何利用 Vibe Coding、Specs、Steering、Hooks 和 MCP 构建全栈应用
Source: Dev.to
🎃 想法
该应用让用户可以选择：
- 语言（
Node、Python、Ruby） - 框架（
Express、Django、Rails） - 年份（2015–2025）
并返回：
- 对应年份的运行时版本
- 包管理器版本
- 框架版本
- 相关依赖
- 生态系统变化的说明
- 来自 npm、PyPI 和 RubyGems 的真实版本数据
本质上，这是为开发者准备的“时间机器”。
⚡ 第一步：Vibe Coding — 将想法转化为可运行代码
我在 Kiro 中使用 vibe coding，描述项目：
“我想要一个包含 API、Web UI、共享类型文件夹以及查询真实注册表的 MCP 服务器的 monorepo。”
Kiro 立即生成了：
- 干净的 monorepo 结构（
apps/api、apps/web、shared、mcp-server） - 初始的 Express 路由
- TypeScript 类型
- 基于 Vite + React 的前端
- MCP 工具骨架
- 可工作的
/api/generate概念验证
在几分钟内看到一个想法变成可运行的代码库，为后续手动编码提供了早期动力，并验证了架构。
📘 第二步：规范驱动开发 — 定义结构
我添加了两个规范文件：
.kiro/specs/app-spec.md.kiro/specs/mcp-spec.md
每个规范都定义了：
- 输入与输出
- 错误结构
- 边缘情况
- 类型合约
- 验证规则
- API 行为
- MCP 工具行为
基于这些规范，Kiro 在整个 monorepo 中重新生成了干净且一致的代码。更新需求只需编辑规范，Kiro 会保持所有服务同步——没有漂移、没有冲突、没有过时的文件。
🎛 第三步：Steering 文档 — 保持代码库一致性
我创建了 .kiro/steering/coding-style.md 来强制：
- 文件夹结构
- 命名约定
- 错误响应格式
- 注释风格
- TypeScript 模式
- 文件布局
- 导入风格
添加该 steering 文档后，每个生成的文件都符合既定的代码风格，即使是几天后创建的，也让项目拥有“单一作者”的统一感。
🔌 第四步：MCP 服务器 — 将项目从演示转为真实应用
自定义的 MCP 服务器 是项目的核心。我实现了三个 MCP 工具：
- npmHistoricalVersions
- pypiHistoricalVersions
- rubygemsHistoricalVersions
这些工具查询真实的注册表 API，以获取准确的版本数据。Kiro 生成了：
- MCP 工具模式
- 请求/响应的 TypeScript 类型
- 验证逻辑
- 错误处理
- 与主 MCP 服务器框架的集成
有了这层 MCP，应用依赖的是真实的历史生态数据，而不是静态的模拟。
🔁 第五步：Agent Hooks — 自动化工作流
添加了两个自定义 Hook：
gen:scaffold– 基于更新的规范重新生成项目结构。pre-commit– 执行类型检查和轻量级构建验证。
这些 Hook 防止了类型不同步、构建破损和规范漂移，为整个 monorepo 提供了安全网。
🧪 第六步：API 与前端部署
为了让评审能够访问项目：
- API 部署在 Heroku
- 前端部署在 Vercel
所有端点均公开、开源且已上线。
💡 我的收获
- Vibe coding 能加速早期探索。
- 规范把 AI 输出转化为结构化、统一的代码。
- Steering 文档对长期 AI 生成项目至关重要。
- MCP 打开了超越静态脚手架的真实集成可能。
- Hook 能保持代码库健康并自动保持一致性。
Kiro 改变了我的工作流——不仅提升了速度，还让过程更有结构、可预测且易于维护。
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🎃 最后感想
作为独立开发者，构建一个包含 MCP 服务器、API 与前端的多服务应用通常是个挑战。借助 Kiro 的 vibe coding、规范、Hook 与 steering 生态，整个体验变得顺畅、加速且充满乐趣。没有 Kiro，这个项目根本无法完成。