构建 GigFlow:实时自由职业者市场与安全招聘逻辑

发布: (2026年1月16日 GMT+8 14:35)
5 min read
原文: Dev.to

Source: Dev.to

请提供您希望翻译的正文内容,我将按照要求保留原始链接、格式和技术术语,仅翻译文本部分。

介绍

现代市场不仅仅是 CRUD API——它们关乎正确性、信任和实时反馈。在本文中,我将详细介绍我是如何构建 GigFlow 的,这是一款全栈自由职业者市场,客户可以发布工作,自由职业者可以竞标,招聘过程以原子方式实时完成。

Project Focus

  • 安全认证
  • 正确的招聘逻辑
  • 防止竞争条件
  • 使用 Socket.io 的实时更新

GigFlow 概览

  • 任何已认证用户均可发布任务(客户角色)
  • 任何用户均可对任务进行投标(自由职业者角色)
  • 客户每个任务只能雇佣一名自由职业者;其他所有投标将自动被拒绝
  • 被雇佣的自由职业者将收到实时通知

技术栈

技术
前端React (Vite)、Tailwind CSS、Context API、Socket.io 客户端、带凭证的 Fetch API
后端Node.js + Express、MongoDB + Mongoose、JWT 认证(HttpOnly cookies)、Socket.io、MongoDB 事务
部署前端部署在 Vercel,后端部署在 Render,数据库部署在 MongoDB Atlas

身份验证

Authentication uses JWT stored in HttpOnly cookies, which:

  • 防止 JavaScript 访问(XSS‑安全)
  • credentials: "include" 能够顺利配合使用

Each request:

  1. 验证 JWT
  2. 将已认证的用户附加到 req.user

这实现了无角色设计:用户可以同时充当客户和自由职业者,无需单独的账户。

数据模型

// User
{
  "name": "String",
  "email": "String",
  "password": "HashedString"
}
// Gig
{
  "title": "String",
  "description": "String",
  "budget": "Number",
  "ownerId": "ObjectId",
  "status": "open | assigned",
  "assignedTo": "ObjectId | null"
}
// Bid
{
  "gigId": "ObjectId",
  "freelancerId": "ObjectId",
  "message": "String",
  "price": "Number",
  "status": "pending | hired | rejected"
}

招聘逻辑(核心挑战)

规则: 每个项目只能雇佣一名自由职业者——永远如此。

边缘情况

两个客户(或两个浏览器标签页)同时点击 Hire。如果没有保护,两份投标都可能被标记为已雇佣。

解决方案:MongoDB 事务

  1. 启动会话
  2. 检查 项目是否仍然开放
  3. 更新项目 → 将 status 设置为 assigned,并将 assignedTo 设置为选中的自由职业者
  4. 标记选中的投标hired
  5. 标记所有其他投标rejected
  6. 提交事务

如果任何一步失败,事务将回滚,确保:

  • 恰好雇佣一名自由职业者
  • 没有部分或不一致的状态

实时通知

当自由职业者被雇佣时:

  1. 后端向该自由职业者的 Socket.io 房间发送 hired 事件。
  2. 自由职业者的仪表盘即时更新——无需轮询,也无需页面刷新。

用户流程

  1. 创建 gig → gig 状态 open
  2. 查看投标 → 自由职业者提交投标
  3. 点击 Hire → gig 变为 assigned
  4. **Freelancer receives real‑time hire notification`

使用 Context API 将状态保持在最小且可预测的范围内。

部署注意事项

  • 明确设置所有必需的环境变量。
  • 配置 CORS 以允许已部署的前端域名;Socket.io 与 Express 共享相同的 CORS 设置。
  • API 基础 URL 必须指向已部署的后端。
  • Fetch 请求必须包含凭证。

关键支柱

  • 正确的 API 设计
  • 安全的身份验证
  • 事务完整性
  • 实时通信
  • 生产部署意识

现场演示与源代码

  • 现场应用:
  • GitHub 仓库:

最终思考

全栈开发中最困难的部分不是编写代码——而是确保系统在多个操作同时发生时能够正确运行。GigFlow 正是基于这一原则构建的。

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