为 AI 构建(不使用 AI)

发布: (2026年3月1日 GMT+8 01:09)
2 分钟阅读
原文: Dev.to

Source: Dev.to

Introduction

我需要验证一个想法——请在评论中告诉我你的看法。

自从我开始从事 AI 开发已经两年了,但仍有一个关键缺口:AI 仍然缺乏强大的决策能力、上下文感知和长期记忆。

Problems

1. Limited Long‑Term Context

AI 能够很好地启动一个项目,但随着开发的推进,它会失去对更大范围上下文的跟踪。没有持久的记忆,它无法保持大型代码库所需的连续性。

2. Poor Code Structure

虽然 AI 能生成代码,但生成的结构往往不够理想。例如,当我让 AI 创建一个 React 项目时,它逐个生成了文件,而不是使用像 Vite 这样的合适脚手架工具。代码最终能够运行,但并不是我期望的干净、组织良好的项目。

3. Inadequate Decision‑Making

在被要求构建一个复杂产品——例如类似 Uber 的网站时,AI 可能会列出一个高层次的计划,但它很少会考虑以下关键因素:

  • 目标用户量
  • 合适的数据库选择
  • 云架构方案

AI 在提示下可以模拟一个完整的计划,但这些决策的深度和准确性仍然受限。

Proposed Solution

我认识到上述能力在技术上是可实现的,但问题仍然是:我们该如何为依赖 AI 将项目从概念带到生产的开发者弥合这一差距?

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