构建 Dreim Paper：用于 Reddit 诗歌的 YouTube Shorts 流水线
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为什么会有它
我一直在做一个叫 Dreim Paper 的项目，它把 Reddit 上的 r/OCPoetry 社区的诗歌转化为 YouTube Shorts。
r/OCPoetry 是一个充满活力的社区，大家在这里分享原创作品并提供反馈。每月都有成千上万的诗歌被发布——有的经过打磨，有的尚显生涩，但都是真诚的。问题在于，这些帖子大多数在几小时后就会被埋没，可能只被十几个人看到，随后就消失在归档中。
我在 AWS 工作了多年，构建 AI 系统，期间目睹了自动化内容创作工具的爆炸式增长。我看到的大多数自动化都侧重于生成——使用 AI 来创作脚本、配音、视觉效果等。这样固然不错，但我觉得还有空间采用另一种方式：利用自动化 发现并放大已经存在的作品，这些作品是由真实的人创作的。
于是 Dreim Paper 就是这样做的。它是一个半自动化的流水线，处理发现、格式化、录制等繁琐环节，同时将人工策展和创意置于核心位置。
当前架构
1. 每周发现 (Lambda + SNS)
一个 Lambda 函数每周运行一次，抓取 r/OCPoetry 上的新帖子：
# Simplified example
def lambda_handler(event, context):
poems = scrape_new_poems()
sns_client.publish(
TopicArn=SNS_TOPIC_ARN,
Subject="Weekly Poetry Digest",
Message=json.dumps(poems, indent=2)
)该函数向 SNS 主题发布消息，SNS 会把包含诗歌 ID、标题、作者和内容的 JSON 负载通过邮件发送给我。
2. 手动策展 (Web UI)
我将 JSON 粘贴到一个网页界面中，界面会一次显示一首诗，并带有手写动画效果：
// Core handwriting effect
const animatePoem = (element, text) => {
element.style.animation = `handwriting ${duration}s steps(${text.length})`;
};这个策展步骤是有意为之。并不是所有内容都适合该格式——有的诗太长，有的太抽象，有的根本没有共鸣。我并不是想构建一个内容的“消防栓”，而是想打造类似策展画廊的东西。
3. 录制与发布（目前为手动）
现在我会：
- 录制屏幕，捕捉诗歌动画
- 编辑剪辑
- 上传至 YouTube 并注明出处
- 在 Reddit 上联系作者获取许可
这样可以工作，但非常耗时。
为什么不选 n8n？
看起来 n8n 正在成为年轻人中的潮流。自行托管一个可视化工作流编辑器，将一系列步骤串联起来的想法听起来非常诱人。但我已经有一个 Lambda 函数用来从 Reddit 获取诗歌并写入 DynamoDB，所以只需添加几行用于 SNS 发布调用的代码，比起学习全新的生态系统要更合理。
说实话，对我来说最大的障碍之一就是账户设置和基础设施的开销。
如果有读者在类似的用例中使用了 n8n，我非常想了解这种方法的实际效果。这里面埋藏着一种松耦合‑紧耦合的设计模式——n8n 提供了灵活的组件替换，而 AWS 服务在你已经处于该生态系统时则提供了更紧密的集成。
下一步：Puppeteer + FFmpeg + YouTube API
自然的演进是自动化机械部分，同时保持判断的人工性。
自动录制
const puppeteer = require('puppeteer');
const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
async function recordPoem(poemData) {
const browser = await puppeteer.launch({
headless: false,
args: ['--window-size=1080,1920'] // Vertical format
});
const page = await browser.newPage();
await page.goto(`https://dreimpaper.com/poem/${poemData.id}`);
// Start recording with ffmpeg
const videoPath = `./videos/${poemData.id}.mp4`;
const ffmpegProcess = startRecording(videoPath);
// Wait for animation
await page.waitForTimeout(poemData.duration * 1000);
ffmpegProcess.kill();
await browser.close();
return videoPath;
}YouTube 上传
const { google } = require('googleapis');
const fs = require('fs');
async function uploadToYouTube(videoPath, poemData) {
const youtube = google.youtube('v3');
const response = await youtube.videos.insert({
part: 'snippet,status',
requestBody: {
snippet: {
title: `"${poemData.title}" by u/${poemData.author}`,
description: `Original poem by u/${poemData.author} from r/OCPoetry\n\nRead more at: ${poemData.redditUrl}`,
tags: ['poetry', 'original poetry', 'spoken word'],
},
status: { privacyStatus: 'public' }
},
media: { body: fs.createReadStream(videoPath) }
});
return response.data;
}作者联络
我可以自动化 Reddit 私信，但那感觉不对。相反，我计划保持半手动，使用生成的草稿：
function generateOutreachMessage(author, poemTitle, videoUrl) {
return `
Hi u/${author},
I came across your poem "${poemTitle}" on r/OCPoetry and found it really moving.
I run a project that shares poetry from the community. I recorded your poem and posted it here: ${videoUrl}
If you'd prefer I take it down, just let me know—no hard feelings. Otherwise, hope you enjoy seeing your work in this format!
Best,
Matt
`.trim();
}创作者的关系很重要，所以我仍然会手动发送这些信息。
视觉挑战
目前网站极简——白色背景、黑色手写体文字，并伴有环境铅笔书写音效。我个人觉得观看时很有宣泄感，但它相当普通。
YouTube Shorts 是一种视觉媒介。我见过诗歌频道使用动态背景、动感排版、细腻的动态图形，以及与诗歌基调相匹配的配色方案。下一版 Dreim Paper 将探索：
- 背景纹理或渐变，与诗歌情绪相辅相成
- 细微的摄像机平移/缩放，在不分散文字注意力的前提下增加深度
- 动画插图，与关键句同步出现
- 改进的音效设计（环境音乐，叠加铅笔书写声）
所有这些都将保持可选，并由我掌控，保留诗歌本身是主角的核心理念。
TL;DR
- 问题： r/OCPoetry 上的优秀诗歌很快被埋没。
- 解决方案： 半自动化流水线（发现 → 筛选 → 录制 → 发布），尊重创作者。
- 当前技术栈： 使用 AWS Lambda + SNS 进行发现，手动网页 UI 进行筛选，手动屏幕录制并上传至 YouTube。
- 未来技术栈： 使用 Puppeteer + FFmpeg 实现自动录制，YouTube Data API 上传，半手动外联，更丰富的视觉效果。
c 背景、快速转场、AI 生成图像。 这种风格能获得互动，说实话，我也觉得相当吸引人。
问题在于： 我该如何增加视觉趣味，同时不失去这项工作的独特之处？
我正在考虑的选项
1. 精选背景图片
从艺术子版块如 r/HeavyMind 或 r/ImaginaryLandscapes 中获取。挑战：
- 许可问题变得模糊
- 存储/带宽成本随内容增长
- 增加了另一层策展复杂性
2. 生成式背景
使用 p5.js 或 Three.js 创建抽象、不会分散注意力的动画：
// Simple particle system
function draw() {
particles.forEach(p => {
p.x += sin(frameCount * 0.01) * 0.5;
p.y += cos(frameCount * 0.01) * 0.5;
ellipse(p.x, p.y, 2);
});
}进入全屏模式
退出全屏模式
保持一切自包含，没有版权问题。
3. 保持极简
也许简约本身就有价值。并非每段内容都需要成为感官体验。有时让文字呼吸就足够了。
仍在摸索中。
技术栈概览
- 后端: AWS Lambda (Python) 用于爬取
- 通知: SNS → Email
- 前端: 自定义网页 UI 用于策展
- 计划: Puppeteer + FFmpeg 用于录制
- 计划: YouTube Data API v3 用于上传
接下来
- 构建 Puppeteer 录制管道
- 集成 YouTube API
- 搭建作者外联工作流
- 试验视觉增强效果
- 也许将工具开源，让其他人能够运行类似项目
目标并非大规模扩张，而是创建一个小空间，让优秀的文字能够触达更多读者。如果你有兴趣跟进，或对视觉方向有想法，欢迎与我联系。
链接
- r/OCPoetry
Matthew 是一名软件工程师，在 DREIM 开发创意软件。曾在 AWS 工作 5 年，专注于 AI/ML 系统。现在致力于为艺术家服务并促进连接的项目。