使用 AI 完全构建 Offline-First POS SaaS，包括 Desktop、Mobile Apps 和 Landing Page

Source: Dev.to

作为一名全栈开发者，我已经使用传统编码工作流构建了无数应用。最近，我挑战自己，使用 AI 工具从头到尾打造一个完整的 SaaS 产品——包括 Electron.js 桌面应用、移动应用、登陆页面和博客。

产品是？TransactFlow —— 一个面向巴基斯坦小零售商的离线优先 POS 系统。你也可以在 Product Hunt 上看到它的发布。

从 AI 开始：Cursor Claude 3

我开始尝试 Cursor Claude 3，它让我大开眼界。AI 不仅可以生成代码片段，还能帮助构建整个应用的架构。与其逐行编写代码，我只需引导 AI 高效地创建复杂的工作流。

免费试用与新工具探索

• Windsurf – 提供了几周的免费试用。我大量使用它进行快速原型、组件测试以及为特定模块生成代码。迭代速度远超传统方法。
• Augmented Code – 其上下文引擎非常强大。AI 能够理解 TransactFlow 的整体架构并生成大型、相互关联的模块，这彻底改变了游戏规则。
• Claude Opus 4.5 – 我目前的首选模型。个人最爱仍是 Claude Sonnet 4.5，因为它在创造力和上下文理解之间取得了平衡。

前端与 UI：Gemini 3 Pro

在 UI 与设计组件方面，我依赖 Gemini 3 Pro。它帮助创建精致、简洁且直观的界面，直接用于生产，全部在 AI 引导下生成。这种组合让我能够同时构建桌面、移动和网页版本，节省了数周的开发时间。

经验教训

• AI 是协同开发者，而非替代者。 引导它并验证输出仍然是关键。
• 从小开始，快速迭代。 用 AI 生成组件，但要立即进行测试。
• 文档仍然重要。 AI 可以帮助生成文档，但审阅它们能确保清晰度。
• 尝试多种模型。 不同的 AI 引擎在代码生成、UI 设计或上下文理解等方面各有优势。
• 聪明地混合工具。 将 Claude 系列用于后端逻辑，Gemini 用于 UI，能够获得最佳效果。

为什么我构建了 TransactFlow

小零售商常常面临需要持续联网或价格过高的 POS 系统。TransactFlow 采用离线优先设计，在有网络时自动同步，并以巴基斯坦卢比定价，适合真实业务场景。

你可以在这里查看：https://www.transactflow.pk

最后感想

完全使用 AI 构建一个完整的 SaaS 产品是一次开阔视野的经历。它并没有取代我作为全栈开发者的技能，而是放大了这些技能。

给其他对 AI 辅助开发感兴趣的开发者的建议：

1. 一次只尝试一种模型。
2. 将多种工具组合使用，以获得最佳效果。
3. 始终验证并迭代。

软件开发的未来是协作的：人类 + AI，而不是人类对抗 AI。