构建某物 vs. 添加新功能并维护它

Source: Dev.to

背景

在我上一篇文章中，我分享了让 AI 帮助构建一个加速游戏开发的工具的经验（具体是构建情景和剧情）。对于任何写过代码的人来说，生成新东西相对容易，而在长时间内添加功能并维护它则更具挑战。

问题

我向 ChatGPT（它帮助我制定了一个提示，我将其输入 Antigravity——也可以使用 Gemini）提出了以下问题：

我能否继续以这种方式工作（即让 AI 生成提示并将其输入 Antigravity），还是很快会到达一个临界点，需要我亲自卷起袖子写代码？

ChatGPT 回答说，只要我们对想要的东西非常清晰并能明确说明，就没有必要深入代码库。唯一的要求是提供所有必要的数据、情景等。

扩展 CSV 以进行队伍管理

随后我让 ChatGPT 扩展 CSV 文件，使其能够模拟添加队伍的能力——让我可以轻松地向游戏队伍中添加或移除角色。那时，我的游戏甚至没有队伍概念，但因为我已经与 ChatGPT 交流了很多关于情景和我想要的扩展，我认为这个请求可能太过宏大。

ChatGPT 返回了一个非常长的提示（长度令人害怕）。即使在顺利的情况下，手动实现也需要几天且会有 bug。我把提示喂给 Antigravity，要求它：

• 将 CSV 扩展以支持添加/移除队伍成员。
• 标明谁可以被添加到队伍。
• 添加一个可复用的 UI 组件，在角色被添加到队伍时渲染他们。

经过短暂等待… wola，它成功了！（我不得不对提示进行几次微调，所以不是一次性成功，但仍然令人印象深刻。）

演示

我触发了一个事件，将两个角色添加到我的队伍。除了添加和显示之外没有其他任何变化，但它已经开始看起来像一个真正的游戏。

观察

• 我可以让 AI 不仅构建东西，还持续进行调试和维护。
• AI 能够理解当前实现，只添加所需的代码——这得益于我给 Antigravity 的精心设计的提示。

进一步的改进

我还请求了指定源情景（.txt 文件）和目标情景文件（.csv）的能力。这让我可以根据需要分离任意数量的情景文件，对项目可维护性是一个巨大的提升。

未来计划

我的目标是探索这种 AI 驱动的游戏开发方法的极限。我计划继续在此发布更新，敬请关注！