构建完美后端：精通 Node.js 数据模型（SQL 与 NoSQL）

Source: Dev.to

Web服务的基础：数据建模

在构建 Web 应用时，后端就像汽车的发动机：它为所有幕后操作提供动力。后端开发中最关键的方面之一是数据建模——决定数据的结构、存储方式以及访问方式。

良好的数据建模能够确保你的应用运行平稳、高效且可靠。糟糕的数据建模则会导致查询缓慢、功能出现错误，以及在扩展应用时出现头疼的问题。

在 Node.js 生态系统中，开发者通常使用两类主要数据库：关系型数据库（SQL）和 NoSQL 数据库。每种数据库都有其优势和最佳使用场景。

关系型数据库 (SQL)

关系数据库（如 PostgreSQL 或 MySQL）在你的应用程序需要以下情况时是理想的选择：

• 结构化数据 – 数据可以整齐地放入具有定义列的表中。
• 关系 – 数据之间相互关联，例如一个用户拥有多个订单。
• 强一致性 – 数据库保证事务可靠地处理。

把关系型数据库想象成一个井然有序的文件柜。每个抽屉（表）里有标记好的文件夹（列），你可以准确地找到每个文档（行）。

示例：用户和帖子

// Using Node.js with a popular SQL ORM, Sequelize
const { Sequelize, DataTypes } = require('sequelize');
const sequelize = new Sequelize('sqlite::memory:'); // Using SQLite for demo

const User = sequelize.define('User', {
  username: { type: DataTypes.STRING, allowNull: false },
  email:    { type: DataTypes.STRING, allowNull: false }
});

const Post = sequelize.define('Post', {
  title:   { type: DataTypes.STRING, allowNull: false },
  content: { type: DataTypes.TEXT }
});

// Define relationships
User.hasMany(Post);
Post.belongsTo(User);

(async () => {
  await sequelize.sync({ force: true });
  const user = await User.create({ username: 'Alvie', email: 'alvie@example.com' });
  await Post.create({ title: 'My First Post', content: 'Hello world!', UserId: user.id });
})();

在此示例中

• 一个 用户 可以拥有多条 帖子。
• 表（模型）及其关系在代码中定义。
• SQL 确保每条帖子都属于有效的用户。

NoSQL 数据库

NoSQL 数据库（如 MongoDB）旨在提供灵活性和可扩展性。它们在以下情况下表现出色：

• 数据不适合整齐地放入表格中。
• 需要在没有严格模式的情况下快速迭代。
• 预计会有大量非结构化数据，例如社交媒体信息流或日志。

可以把 NoSQL 数据库想象成一个数字宝箱——你可以在里面存放任何东西，而不必过于担心其精确格式，并且可以轻松添加新项目。

示例：MongoDB 中的用户和帖子

// Using Node.js with Mongoose (MongoDB ORM)
const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/blogDemo');

const userSchema = new mongoose.Schema({
  username: String,
  email:    String
});

const postSchema = new mongoose.Schema({
  title:   String,
  content: String,
  userId:  mongoose.Schema.Types.ObjectId
});

const User = mongoose.model('User', userSchema);
const Post = mongoose.model('Post', postSchema);

(async () => {
  const user = await User.create({ username: 'Alvie', email: 'alvie@example.com' });
  await Post.create({ title: 'My First Post', content: 'Hello world!', userId: user._id });
})();

关键点

• MongoDB 使用 集合（collections）而不是表格（tables）。
• 每个文档都是类似 JSON 的对象。
• 关系不那么严格，提供了灵活性，但内置的完整性不如 SQL。

在 SQL 与 NoSQL 之间的选择

SQL 与 NoSQL 数据库数据建模

鼓励初学者

如果你是后端开发新手：

• 从小处入手 – 选择一种数据库类型，熟悉基本的 CRUD 操作。
• 把数据当作构件 – 确定关键信息块以及它们之间的关系。
• 尝试使用 ORM – 像 Sequelize（SQL）或 Mongoose（NoSQL）这样的工具可以简化数据库交互。

现在了解你的数据结构，日后将为你节省无数时间。先从简单开始，逐步迭代，很快你就能像专业人士一样掌握数据建模！