构建一个生产就绪的评审分析 MCP 服务器，使用 TypeScript、规则、LLMs 和向量搜索

Source: Dev.to

概览

应用评论包含有价值的产品信号，但手动从成千上万条评论中提取洞见几乎是不可能的。

我构建了 ReviewRadar，一个评论情报 MCP 服务器，具备以下功能：

• 使用 规则 + LLM 路由 对评论进行分类
• 为 向量搜索 存储嵌入
• 自动检测 P0/P1 问题
• 通过 MCP 工具 提供分析

架构

App Reviews → Rules Engine → LLM Router → Vector DB → Analytics → MCP Tools

GitHub

ReviewRadar Repository

完整文章

您可以在此阅读完整的深度解析：

Build a Review Analytics MCP Server with TypeScript, Rules, LLMs, and Vector Search