AWS re:Invent 2025 – Matt Garman 主题演讲：构建者的剖析

Source: Dev.to

Day 1 at AWS re:Invent 2025 kicked off with Matt Garman’s first keynote as CEO of AWS — and the message was unmistakable:

这是 AI 时代，AWS 正在为其构建完整堆栈。

Matt structured the keynote around four core areas, each followed by real‑world customer implementations.

AI 基础设施：后续发展的基石

AWS AI 工厂

一个全新的端到端框架，用于规模化 AI 开发和部署：数据 → 训练 → 评估 → 部署。

Trn3 Ultra 服务器（+ Trn4 预告）

AWS 在舞台上展示了 Trn3 Ultra 服务器，凸显其对定制硅芯片的承诺。即将推出的 Trn4 将为大规模训练工作负载带来更大的性能提升。

推理平台：Bedrock 更加强大

Amazon Bedrock 上的新模型

• Gemma
• Qwen
• NVIDIA 模型
• Mistral
• 多个领域专用模型

Nova 2 – Sonic、Lite、Pro + Nova 2 Omni

新一代 Nova 模型提供更强的多模态推理、更快的推理速度以及更高的效率。

你的数据：Nova Forge 登场 — 索尼现场演示

Nova Forge

一种标准化方式，用于专门为 AI 工作流转换和准备数据，解决企业面临的主要瓶颈。

索尼的使用案例

索尼展示了 Nova Forge 如何为大规模媒体、娱乐和交互体验提供动力，突出数据一致性对模型质量的影响。

构建代理的工具：Adobe 与 Writer 上台

AgentCore 更新

• AgentCore 中的策略 – 对代理行为进行细粒度控制和治理。
• AgentCore 中的评估 – 结构化方法，用于衡量、测试和改进代理性能。

新前沿代理

• Kiro – 自主决策。
• 安全代理 – 自动检测和修复。
• DevOps 代理 – 支持部署、调试和运维。

Adobe 的使用案例

Adobe 展示了代理工具如何在创意工作流中提升治理和负责任的 AI。

Writer 的使用案例

Writer 说明了使用代理构建企业级副驾驶的方式，强调可重复性、安全性和领域特定知识。

现代化旧系统：Amazon Transform Custom

一款用于现代化遗留代码、升级版本、重构旧系统并加速现代化项目的工具。

非 AI 公告（最后 10 分钟）

• Lambda 持久函数
• S3 存储桶大小提升
• 针对向量工作负载的 S3 Intelligent Tiering
• 针对 NetApp ONTAP 的 S3 Access Point
• Security Hub 更新
• GuardDuty 增强
• CloudWatch 统一数据存储
• 数据库 Savings Plans（人气之选）

最后思考

本次主题演讲简洁、聚焦，并以客户实际为依据。AWS 正在交付完整堆栈——从硅芯片和基础设施到数据、代理以及真实案例。索尼、Adobe 和 Writer 用实用示例让这些层次栩栩如生。

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