AWS re:Invent 2025‑AWS Generative AI Innovation Center 与 AWS 合作伙伴共同推动企业成功

Source: Dev.to

概述

AWS re:Invent 2025 – AWS 生成式 AI 创新中心推动与 AWS 合作伙伴的企业成功

在本次会议中，来自 AWS 的 Jacqueline Krain 与 Taimur Rashid 讨论了如何将生成式 AI 从实验阶段转向生产部署。负责生成式 AI 创新中心的 Taimur 提出了实现成功的四大关键支柱：

1. 将专有数据作为竞争差异化因素。
2. 以生产就绪的思维方式进行构建。
3. 通过代理式 AI 实现规模化。
4. 重新定义价值衡量。

真实案例包括：

• LCA – 符合 HIPAA 标准的医疗保健解决方案。
• SonicWall – 代码可维护性提升了 40 %。
• Krugxi Bank – 通过专用 ETL 代理将云迁移速度提升 50 %。

会议重点展示了 AWS 的工具，如 Bedrock、SageMaker、Agent Core 与 Partner Innovation Alliance，说明客户通过战略性 AI 实施可实现最高 40 % 的生产力提升。

介绍：使命与生产成功的四大支柱

“在规模化实施生成式 AI 的客户中，生产力提升可达 40 %，但只有 15 % 的企业已超越实验阶段，进入完整部署。”

Jacqueline Krain 开场强调了 AWS 的增长计划以及为生成式 AI 采用制定清晰路线图的重要性。她指出创新是一项团队运动，需要强大的合作伙伴生态系统将市场颠覆转化为机遇。

生成式 AI 创新中心

Taimur Rashid 说明了创新中心的起源与目标：

• 成立时间： 2023 年（可追溯至 2017 年 SageMaker 的推出）。
• 团队构成： 战略师、应用科学家和部署工程师，遍布全球。
• 方法论： 与客户紧密合作，识别用例、共同构建解决方案、部署、运营，并交付知识以支持持续演进。
• 服务行业： 金融服务、医疗保健、初创企业等——从简单聊天机器人到高级模型定制与微调。

合作伙伴创新联盟

一个精选项目，汇聚 AWS 生成式 AI 能力合作伙伴，以：

• 教授经过验证的方法论和实践。
• 分享工具与解决方案加速器，简化 Gen AI 应用的交付。
• 使合作伙伴能够在规模上复制成功模式。

“我们带领这些合作伙伴，教他们我们的方法论和实践。我们分享了许多我们构建的工具，包括各种解决方案加速器，真正帮助 Gen AI 应用的整体交付。”

成功的四大支柱

1. 数据作为竞争差异化因素

在大语言模型普及的背景下，真正的竞争优势来源于 专有数据。能够有效利用独特数据的公司可以打造差异化的 AI 解决方案。

2. 生产就绪思维

超越概念验证，重点转向构建 安全、可靠、从第一天起即可投入生产 的解决方案。过去两年的经验教训为所需的架构、治理和运营实践提供了指导。

3. 通过代理式 AI 实现规模化

代理式 AI 使自主、任务导向的工作流能够在企业范围内扩展，提升效率并减少人工投入。

4. 重新定义价值衡量

ROI 已不再是“可有可无”的指标，而是 AI 项目的核心。成功通过 代码可维护性提升、迁移时间加速以及整体生产力提升 等具体成果来衡量。

真实案例

• LCA 的 HIPAA 合规医疗保健解决方案 – 展示了在受监管环境中安全、合规的 AI 部署。
• SonicWall – 利用生成式 AI 将代码可维护性提升 40 %。
• Krugxi Bank – 通过专用 ETL 代理将云迁移速度提升 50 %。

这些案例说明了四大支柱如何转化为可衡量的业务影响。

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