Apple @ Work：Apple 对本地 AI 的押注是正确的，但我们的管理工具需要进化

Source: 9to5Mac

Apple @ Work 与 Mosyle 合作伙伴关系

Apple @ Work 由 Mosyle 独家提供，Mosyle 是唯一的 Apple 统一平台。Mosyle 集成了所有专业级解决方案，能够无缝且自动地 部署、管理和保护企业中的 Apple 设备。已有超过 45,000 家组织依赖 Mosyle 来管理其 Apple 设备 fleet。

Apple 的本地 AI 下注

Apple 正在大力押注设备端人工智能。最近的更新表明，这一战略正在取得成效：

• 性能提升：在 iOS、iPadOS 和 macOS 上的图像识别、语音转录和预测文本等任务表现更佳。
• 隐私优先：将用户数据保留在设备本地，符合 Apple 长期坚持的隐私承诺。
• 开发者工具：如 Core ML、Create ML 以及全新的 Apple Neural Engine (ANE) SDK，使将 AI 模型直接嵌入应用变得更容易。

管理工具需要进化

尽管 Apple 的硬件和 AI 能力在不断提升，文章认为 企业管理工具必须跟上：

当前不足

1. 对设备端 AI 模型性能和资源使用的 可见性有限。
2. 管理员控制不足，无法强制执行 AI 相关策略（例如模型版本管理、数据处理）。
3. 工具碎片化，在 macOS、iOS 和 iPadOS 之间缺乏统一，导致策略执行不一致。

推荐的改进

• 统一的 AI 遥测：集中仪表盘，汇总所有受管设备的模型性能指标。
• 策略框架：能够对 AI 模型执行、数据访问和网络通信设置限制。
• 跨平台一致性：单一视图界面，将相同的 AI 策略应用于 macOS、iOS 和 iPadOS 设备。

Mosyle 如何满足这些需求

Mosyle 平台已经提供了若干与上述改进相匹配的功能：

• 实时设备监控，提供 CPU、GPU 和 ANE 使用的详细日志。
• 自定义配置文件，可对应用权限进行限制，包括 AI 相关能力。
• 可扩展的部署，能够在数千台设备上统一推送配置更改，确保策略一致执行。

展望未来

Apple 对本地 AI 的推动将重新塑造企业对数据处理、安全性和用户体验的方式。对于 IT 团队而言，挑战在于 采用能够深入洞察并控制设备端 AI 的管理解决方案。Apple @ Work 与 Mosyle 的合作表明了一条前进的道路——将 Apple 的硬件创新与强大的企业级管理工具相结合。