一个可以为你的项目训练自己的 Hand Pose Model 的应用！🤌

Source: Dev.to

社区

该工具面向 AI/ML 社区，尤其是想要动手创建自己模型的新人。当我开始学习 AI 时，发现很少有资源可以让你创建模型、下载文件并直接导入项目，而无需注册或付费。即使是免费的服务也常常受限。

使用预训练模型也可能出现问题：它们的准确度可能不足，而且仍需申请 API 密钥，这在构建 Chrome 插件等项目时很难隐藏。

我构建的内容

我创建了一个名为 HandTracker 的网站，使用 ml5.js 让你训练自己的手势姿态模型。你可以自行定义任意手势并进行分类，例如“你好”手势或咒术师的标志性 Domain Expansion: Infinite Void 手势。

演示

✨ 在线演示

这是首次访问网站时的页面：

请确保已启用摄像头，否则应用无法工作。

设置

定义类别

创建一个对应特定手势的类别（例如 ASL 的 “A” 手势）。

收集

选择为每个类别捕获多少数据样本。建议所有类别收集相同数量的样本。

训练参数

根据样本量调整训练参数。全部设置完成后，点击 “Begin Training” 开始训练。

训练期间，当手部不可见时，数据收集会自动暂停。

测试模型

训练完成后，你可以测试模型：

你还可以将训练好的模型下载为 ZIP 文件。压缩包包含：

Model.json
Model.weights.bin
Model_meta.json

构建方式

该应用使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript 编写，机器学习功能依赖 ml5.js，图形渲染使用 p5.js。所有代码均由 Google Gemini 生成，100 % 由 Gemini 编写。

代码

源码已在 GitHub 上公开。

如果你有兴趣贡献，欢迎提交 Pull Request。我们的目标是保持该工具免费，并在未来将其从手势姿态扩展到图像分类、文本生成等任务。

有任何问题或想法吗？期待你的反馈！